你需要了解的网路舆情数据
企管三甲 许嘉宸
这次会接触到Keypo，是因为老师邀请了一位讲师来跟我们分享“舆情分析”这个主题。老实说，当时我听到“大数据”、“媒体声量”、“网路舆情”这些词的时候，其实内心是有点抽离的，总觉得那是政府、企业或公关公司才会需要在意的东西，跟我这个普通学生没什么关系。
但讲师的分享出乎我意料地有趣。他不是拿很艰深的理论来吓我们，而是用很多实际的案例来说明，比如某品牌一夜之间被骂爆的原因，或者某次事件为什么一开始被忽略，后来却突然爆红。那种“原来我们在滑手机、留言、转发，其实都会成为数据”的感觉，让我开始对这东西产生兴趣。
回家之后，依照老师的要求，我实际去操作了Keypo平台。一开始还是有点怕怕的，想说会不会很难用，但其实介面比我想像中直觉很多。输入关键字之后，它马上就跑出一堆图表，什么“声量趋势图”、“情绪分析”、“热门关键字”等等，还可以看到是哪些平台在讨论，像 PTT、Dcard、Facebook、新闻媒体都有。我原本只想大概看看，结果一不小心滑了快一个小时。
我观察的主题是某个最近满热门的社会议题，结果我发现，不同平台对同一件事情的看法真的差很多。PTT 的留言超直接，有时候甚至偏激；Dcard 则是情绪比较多；Facebook上的留言则相对“大人”一点，会比较重视背景和立场。Keypo 把这些不同面向的意见都整合在一起，让我第一次觉得：“哇，舆情分析原来不是冷冰冰的数据，它其实就是在观察我们每一个人的网路行为。”
虽然我不是什么数据专家，也不太懂演算法，但 Keypo的图表呈现方式真的让人很容易理解。尤其是“情绪分析”的功能，能大概判断网友的正负面情绪，让我觉得这工具不只是用来看热闹，还可以帮助我们深入理解一件事情在网路世界里的真实样貌。
这次的经验让我对“舆情”有了全新的认识，也开始思考自己的留言、分享是不是也曾经默默成为某一场网路声量的推手。以前只觉得看网路新闻、滑社群是很日常的事，现在回头看，其实我们每一个人都在“参与舆情”。只是以前没意识到，现在因为 Keypo，我开始看到这背后的结构与力量。
企管三甲 吴恩硕
这次参加的演讲，我真的学到很多以前没接触过的东西，也让我更清楚大数据怎么应用在行销、公关和舆情分析上。KEYPO 是台湾很有名的舆情分析平台，他们利用大数据技术，把网路上各种资讯整理得很清楚，让企业或政府可以快速知道大家在讨论什么、情绪怎么变化。不只有理论，还让我们亲自操作系统，体会效果。
一开始讲师介绍了KEYPO系统怎么运作。原来 KEYPO 每天会从很多地方（像新闻网站、PTT、Dcard、Facebook、YouTube）自动抓资料，然后透过AI技术，像是文字分析、关键字萃取和情绪判断，把这些内容整理成图表。使用者一看就能知道某个话题最近声量如何、网友情绪偏正面还是负面，还有谁在带话题。以前如果要人工去看这些文章，可能要花好几天，但现在几分钟就可以看懂，真的省很多时间。
实作的时候，我们选了“金州勇士队”来当练习题目，查查看最近球队有没有什么讨论热点。系统很快就跑出来“声量走势图”，让我们看到比赛期间讨论最多的时间点。还有“情绪分析图”，帮助我们了解球迷是开心还是失望。像“关键字云”和“热门贴文排行”也很好用，让我们一下子就知道大家到底都在讲什么，哪些贴文讨论最多。这让我发现，这些图表不只是漂亮，更重要的是，它们可以帮助行销部门或公关部门快速决策，知道要怎么应对网路舆论。
设定关键字和筛选条件非常重要如果关键字设太广，会捞到一堆不相干的资讯；设太窄，又怕漏掉重要资料。所以学会怎么搭配“AND”“OR”“NOT”这些逻辑运算，还有怎么选时间范围、通路分类，真的很重要。这些技巧让我体会到，大数据分析不只是操作系统而已，更需要对议题有敏感度，知道怎么问对的问题，才有好结果。
总结来说，这次KEYPO大数据演讲和实作，让我不只学会了工具，也打开了我的视野。我发现无论未来是做行销企划、品牌经营还是政策研究，大数据都是很重要的辅助工具。透过这次实作，我也了解到，工具好用是一回事，但更重要的是我们自己要有分析能力和洞察力，才能把资料转成有用的资讯。这堂课也让我对未来如果有机会往数据分析、行销顾问发展，产生更多兴趣。希望以后还有机会再多练习，把这些技能用在更多地方。
企管三甲 郭馨茹
这次有机会听到关于KEYPO舆情分析平台的课程与实作，对我来说是一次很特别的经验。虽然一开始对“大数据”这种听起来很高深的词感到有点距离，但实际接触到平台之后，发现其实它比我想像中更贴近生活，也更容易理解。演讲中，讲者一开始用了一个问题让我们思考：“你平常是怎么做决策的？”我当下想到的是“靠感觉”、“看别人怎么说”、“自己过去的经验”这类的方式。讲者则分享说，很多企业现在会用数据来做决策，尤其是透过网路上的讨论、新闻、社群留言来判断一个品牌、人物或事件的风向，这让我感到很新鲜。
以前我总觉得留言区很吵闹，不太可能有参考价值，但实际上那些内容如果整理好，还真的能看出不少重点。进入平台实作时，我操作的是KEYPO的搜寻与分析功能。刚开始我还搞不太清楚关键字要怎么设，后来讲者有教我们一些基本技巧，例如关键字之间可以用“&”来找同时出现的内容，用“|”来找任一出现的，也可以排除某些字眼。虽然这些不是我平常习惯的搜寻方式，但实际试用几次后，发现真的能更快找到精准的资料。
讲著用前阵子引起舆论的“50岚饮料混入蟑螂”这个事件当作搜寻对象，发现它的声量在某几天突然暴增。平台会直接帮我整理出那几天的相关新闻标题、社群讨论内容，甚至还会分析情绪是偏正面还是负面。像其中一篇是因为有人在 Facebook抱怨喝到异物，后来媒体报导，讨论度就整个冲上来。这个例子让我真的体会到，“网路声量”不是只有“有人在讲”那么简单，而是背后可以看到时间点、话题变化、甚至对品牌的影响。
KEYPO 还有一个我觉得蛮特别的功能是“KOL（关键人物）”追踪，它会自动分析出谁在这个议题中讲话影响最大。我原本以为只有明星或网红才会有影响力，但其实一些社团版主或地方性的意见领袖，也可能是舆情的关键人物。这让我想到，如果未来我们自己要经营品牌或推活动，可能不只要广告打很大，更要找对人、找对平台来传递讯息。
整体操作下来，我觉得 KEYPO 是一个很直观但功能强大的工具。不像我原本想像的大数据那么复杂、难懂，反而有点像是帮我们整理资讯的“放大镜”，能更有效率地找出网路上真正有价值的讨论。我也开始反思，平常我在看社群平台的时候，其实可以多一点观察与思考，尤其是那些看似“一堆人都在讲”的内容，说不定背后真的有趋势或潜在问题。
这次演讲与操作经验，我学到的不只是怎么用一个工具，更是学会了从不同角度看网路资讯的方法。未来无论是在报告写作、实习工作，甚至日常生活中，我觉得这样的能力都会很实用。如果有机会，我也希望能进一步学习怎么自己设定分析目标，甚至结合不同资料来源来做更完整的观察。
企管三甲 洪钰婷
前几天听了一场关于 Keypo 的演讲，老实说，本来我只是抱著“来打个卡、听听看”的心态去的，没想到竟然听到一半就开始默默打开笔电边听边试用。因为我发现，这工具居然真的可以帮我解决一些日常在报告或提案时最头痛的问题。
讲者一开始就很直白地问我们：“你知道现在网路上大家都在讨论什么吗？”然后接著说：“你以为知道，其实只是你朋友那个同温层在讲的东西而已。”这句话真的有点打醒我。因为我们平常滑手机、看社群，其实都只看到自己感兴趣的东西，很难知道整体舆论的方向。
Keypo 就是为了这个目的而生的。讲者说，这是一个舆情分析的平台，它会自动帮你把网路上各种平台—像是新闻、PTT、Dcard、脸书、甚至 YouTube 的留言—都抓起来分析，整理成清楚的图表和趋势线。听到这里我就开始想：这不就是我们每次要做资料时都在苦恼怎么抓的东西吗？
现场讲者还现场 demo 给我们看，输入一个关键字（他用的是最近某位政治人物的名字），结果马上跑出一张时间轴图，清楚标出哪一天声量最高、哪一则新闻或讨论串是主因，还分析了网友的情绪反应—是支持还是批评，甚至中立的比例也有。现场不少人发出“哇”的声音，我也忍不住点头，这东西真的很即时、很清楚。
我自己最有感的是“关键词关联图”这个功能。它会帮你整理出跟你的主题一起被讨论的热门词汇，像是如果你查“大巨蛋”，它可能就会跑出“远雄”、“交通”、“赛事”、“爆量人潮”这些词，让你知道大家是从哪些角度在关注这个议题。这对做简报、写文章、或找切入点来说超有帮助。
当然，讲者也很诚实地讲了 Keypo 的一些限制。比如说，有些平台资料抓得比较多，有些就比较少，像IG就比较难抓；还有就是你下关键字要下得准，不然资料会偏掉。但整体来说，他强调的是“这是一个辅助工具，不是神”。资料的诠释还是要靠我们自己判断，不是机器跑出来就一定是事实。
整场讲完我最大的感觉是：Keypo 真的是一个能让你“快速掌握网路世界在讲什么”的工具。不管你是学生、做行销、公关、媒体，甚至只是单纯想要了解某个话题的网路反应，它都能帮你省下很多时间，而且资料整理得很视觉化，老板看了也会开心。
我回去之后马上注册帐号试玩了一下，发现真的跟现场讲的一样好用。现在只要我要写报告或提案，第一件事就是打开 Keypo 查查大家最近都在讲什么，这已经变成我资料准备流程的一部分了。总之，这场演讲不只是让我学到了一个新工具，更让我开始反思：我们平常到底有多了解“群体的声音”？Keypo 也许不是唯一答案，但它绝对是一个值得一试的工具。
企管三甲 龚峻
最近我做报告的时候常常需要很多⼀⼿资料或⼆⼿资料，但我发现很多时候 Google给你的资料往往是很表⾯的资料，⼤多都是⼀些媒体报导的部分，甚⾄也不知道资料的真实性如何，⽽且如果要做⼀些数据成分的资料的话也不知道从哪个开始找，统整起来⼜是⼀件很⿇烦的事情。所以我想这也是为什么chatgpt会这么好⽤的原因，免费使⽤，⼜可以⽴即的找到你想要的东西，并且给帮你分析，根本就是⼀个⼤型的资料库，虽然他在做数据或报告⽅⾯的还没那么成熟，但对于给予你⼀个⼤致的⽅向已绰绰有馀。
直到我今天看到KEYPO和KEYDERS才知道还有这么⽅便的东西，只是这个东 西会随著你付费的多寡来新增新的功能，虽说是要钱的，但功能也是真的很厉害，你只要输⼊你要的东西跟关键字，你就可以得到超多的资料，你甚⾄可以把它跟竞争对⼿做⽐较，他不单单只会给你数字上的东西，他还会把有搜寻到关键字的⽂章给列出来，这样不单单可以拿到他帮你整理好的数据，还可以更深⼊的去看⽂章理解你要做的东西，⾮常⽅便，最猛的是还可以帮你做报告。\
KEYDERS甚⾄可以帮你搜寻关于KOL的资讯，这对于企业来讲是⾮常有⽤的，你可以根据你商品想找的形象不同来去寻找你想要的 KOL，从粉丝数或是该KOL的贴⽂的触击率和点赞数之类的东西都能查到， 虽说不像直接看后台那么明确，但也很够⽤了。KEYPO和KEYDERS是两款⾵格迥异却互补的利器。KEYPO更像是舆情战场上的“广⾓镜”，能即时扫描整个网路环境，特别是在新闻与社群事件的即时追踪上，几乎零延迟。
但相对来说，它在对于社群语意判读可能还不是那么的精确，尤其对Dcard或PTT上的反串与讽刺⽂不够敏感。相较之下，Keyders 是个更像“显微镜”的⼯具，它的语义演算法与主题聚类功能⾮常适合做深层的社群语料分析。虽然操作⾨槛⾼⼀些、需要耐⼼与策略设计，但换来的是极具深度的洞察。两者搭配使⽤的话是可以起到很好的效果。
企管三甲 张庭瑄
听完KEYPO跟KEYDERS的大数据相关演讲跟实作体验，真的让我对“数据” 这件事有了全新的认识。以前对大数据的印象就是“很难、很技术性、只有工程师才看得懂”，但这次的经验完全颠覆了我对大数据的既定印象，原来它也可以这么贴近生活、甚至直接应用在行销、品牌操作或公共议题分析上。
在演讲中，KEYPO 讲者主要介绍的是“舆情分析”这一块，利用网路上的公开资料，比如社群平台、新闻报导、讨论区，来抓出特定议题的声量变化、网友情绪倾向，甚至可以追踪某个事件从爆发到延烧的过程。他们分享了一些真实案例，像是某知名艺人爆红或是企业公关危机，透过数据我们可以看到事件热度是怎么上升、哪些关键字开始被大量提及，哪些平台声量最大，甚至能知道正面与负面情绪的比例，超级实用。我印象最深的是他们用图像化的方式展示资料，像是趋势曲线图、关键字云、讨论热点地图等等，让我这种不是理工背景的人也能看得懂。这也让我反思，原来数据不是只有冷冰冰的数字，而是可以讲故事的工具。对行销人员或公关人员来说，这些工具几乎是必备的，因为你可以很快掌握市场脉动跟消费者的即时反应。
而KEYDERS这边则是比较偏向实际操作的部分，他们有设计一个简单的平台让我们直接体验。实作时我们输入一个主题，像是“台湾选举”或“某品牌新品发表”，系统马上就跑出声量资料、热门文章来源、网友留言情绪分析等，非常即时又直觉。更厉害的是，他们有用AI技术帮忙分类和预测，让我们不用自己一笔笔看留言，就能知道整体舆论的趋势和网友最关注的话题点。操作完我最大的感想就是：以前看网路资料总觉得一堆资讯很乱，但透过这样的工具整理之后，真的可以省下很多时间，还能提高判断的精准度。对未来如果要做行销企划、撰写公关稿、或是处理危机应变，都非常有帮助。
总结来说，这次的KEYPO与KEYDERS体验让我更了解大数据在实务上的价值，也让我知道即使不是工程师背景的人，也能透过工具掌握数据的力量。未来我也希望能更深入学习这些分析技巧，让我在职场或课业上都能更有竞争力。现在看待网路舆情或市场趋势，我已经不只是 “感觉”而已，而是可以“有依据、有数据”来分析，这种感觉真的满踏实 的。
企管三甲 张芸瑄
本次参与的演讲内容以“社群舆情观察与数据应用”为主，我收获最深的是对舆情事件如何扩散、品牌如何受影响，以及实际操作Keypo工具所获得的分析经验。讲者以近期的“50岚蟑螂事件”作为切入案例，搭配 2024 年十大网路热议商品与现象进行延伸讨论。
该事件源自一位消费者在 Threads 平台分享自己在饮品中发现异物（蟑螂）的经验。原本只是个人贴文，却因附有照片与叙述详尽，引起网友强烈共鸣与转发，进而被新闻媒体报导，迅速扩散成为全国热议话题。此案例突显了食安议题与社群舆情之间的连动关系，也反映出品牌在社群时代面临的高风险环境。
实际操作 Keypo 舆情分析平台时，我学会了如何针对特定事件设定关键词，进行声量趋势追踪与情绪分析。透过系统图表，我们能清楚看到事件在发生后短时间内迅速窜升，显示社群讨论的即时性与爆发力。情绪分析功能显示负面情绪比例明显偏高，代表事件对品牌形象造成实质冲击，这让我理解到企业若无即时应变机制，极可能陷入信任危机。
在进一步分析时，我们透过Keypo的“热门频道”模组辨识资讯的散布来源，从社群平台到新闻网站再到讨论区，各平台间的扩散路径一目了然。此外，我也首次体验了“KOL 热门带动者”的功能，能迅速找出讨论度最高的影响者与粉专，这对于品牌后续声量回应策略及精准沟通对象的判断有极大帮助。
这次演讲还点出 2024 年十大网路热议商品与IP现象，包括LABUBU 娃娃、吉伊卡哇、周杰伦演唱会与排球少年剧场版等，显示出社群使用者对娱乐、收藏与次文化话题的高度参与。这也提醒企业若能善用舆情工具，即可在潜在风险或行销机会出现时即时掌握风向，强化品牌竞争力。
这次课程让我从真实案例中了解网路舆情扩散的运作逻辑，也实际操作了数据分析工具，对于未来从事行销、公关或媒体工作，都提供了实用的方法与思维。透过数据，我们不只能看见热度，更能精准掌握风险、洞察人心。
企管三甲 蔡佳芸
在这次的行销讲座中，我学到的不只是行销的理论，更重要的是如何实际运用数据工具来进行市场分析与策略规划。讲师以一套完整的流程为主轴，带我们从行销的第一步─市场调查开始，依序介绍竞争分析与定位、策略拟定、执行推广，到最终的效益追踪与数据分析。讲师提到在执行行销专案时，应透过关键字搜寻来掌握市场脉动。借由设定相关词汇，观察哪些议题正在被讨论、哪类产品有高度关注度，可以帮助我们快速聚焦方向。接著进行竞争分析与受众定位，了解同类型品牌的行销方式，找出自己的差异化定位，再进一步规划行销策略，包括品牌社群经营、KOL 合作、素人推荐等执行方式。
我最感兴趣的部分，是舆情分析工具的应用。讲师介绍了两个关键平台──Keypo大数据与Keyders网路意见领袖资料库。透过 Keypo，我们可以从新闻、社群、讨论区与部落格中搜集热门关键字，分析目前网路的热门话题与声量趋势。例如，某个活动在讨论区突然声量暴增，就可能代表社会舆情正在发酵，这时品牌就需要即时拟定公关策略进行应对。Keyders聚焦于网红分析。这个平台可以帮助使用者检视 KOL 的贴文内容、活跃度、粉丝轮廓，甚至近期是否有争议事件，协助企业挑选最合适的代言人或合作对象。这让我联想到，过去曾在实务中面对业主提出的问题，例如“为什么我们要办展览吸引年轻族群？”我就能透过 Keypo展示不同年龄层对活动的关注度作为佐证；而当要选择代言人或邀请讲者时，也能透过 Keyders精准找到与品牌形象契合、声量稳定、且没有负面新闻的网红。
这堂课让我意识到，资讯科技与商业决策已紧密结合。不再只是凭直觉或经验制定策略，而是透过数据做为支撑，提升决策的精准度与效率。尤其在数位行销快速变动的时代，即时掌握市场脉动与社群动态，几乎成为行销人必备的能力。讲师提醒我们要重视“异常声量”这件事。如果某个产品或品牌的讨论度突然异常升高，不一定代表它很红，也可能是出现了负评或争议事件。这时如果能即时透过系统监控到这样的变化，就能在第一时间介入危机处理，而不是等到媒体大幅报导才开始抢救。
这堂课不只是让我学会使用数据工具，更改变了我对行销的看法。从过去单一思考“如何吸引人”的行销观点，转向更系统化的思考“为什么这群人会被吸引、他们关心什么、我们如何透过资料验证与优化策略”，这样的转变对我未来参与专案或面对实习工作都会很有帮助。除了让我看见行销背后的科学与逻辑，也提醒我数据与人性其实并不冲突，反而可以互补─用数据理解人性，用策略创造价值。
企管三甲 范姜郁雯
这次的主题让我了解网路舆情数据洞察的概念，网路舆情之所以重要，是因为现代人非常倚赖上网搜寻，看到资料时几乎都会优先从网路上找答案，面对网路上数以万计的资讯，我们可以用大数据分析去观察资料的趋势，快速的整合与了解大方向是什么。随著数位化浪潮、消费者 行为转变，数据更能帮助企业掌握产业发展动向。有时企业拥有的内部数据和外部的消费者讨论方向是截然不同的，会误导企业的发展走向，因此要更了解企业的产品、服务、形象是否和消费者讨论的内容有太大差异，就需要数据分析去统整企业内外部的资料，才能更完整观察市场趋势。
当企业在规划提案或行销时，主管问员工要如何进行时，总不能每次都靠感觉怎么样去行事，而要以更加有说服力的数据去佐证，让数字去说话，用清楚明了的趋势、现况、证据去展现为什么企业应该这么做，会比起“看起来、我感觉……”好得多，这就是数据好用的原因。网路声浪也是企业创造商机的机会，例如：拾汣茶屋趁著Youtuber的高讨论度，推出相关的产品，因而引起风潮与讨论，透过网路热度让自家产品迅速窜红，因此企业不能小看网路的力量，若跟风跟得好是可以创造强大商机的。
网路声量指的是网路讨论（文章发布、网友留言），但网路声量高不代表一定是正面的，因此企业需观察整个市场趋势的内容，重要的是被讨论的方向是正面还是负面的多，而不是看到声量高就觉得很好没问题，如果负面的多则不应该跟风，或是要做适时的调整，才能避免跟错方向反而造成反效果，因此数据的解读也很重要，不能盲目而不加以思考去做决策。企业也能用数据分析自家的产业定位和潜在受众，可以跟同业比，找出自身的优势进而去发挥；也能分析自家在哪个社群平台的正面声量比较高，哪里较适合投放广告与引起讨论，从众多的网路讨论中找到好发展的方向并拟定策略，这些便利的分析方式就像是自我认识、自我优势与劣势诊断一样，帮助企业了解自身定位并给予参考。
以餐饮业为例，现代人越来越注重食安问题，有时甚至连品管、店员态度都成为讨论话题，当企业危机发生时，数据能够帮助店家澄清事实或帮助新闻媒体揭发真相，尤其是在社群媒体、网路新闻上发文，新闻媒体就会去转载，除了让更多人发现事件，也会引起更多热议，散播出去之后就会有越来越多人注意到，这也是网路舆情强大的力量：一步步越扩越大，所以我们不可忽视网路上的任何发文与言论，每个讨论都可能造成重大的影响力。
这次演讲有介绍KEYPO这个平台，它是大数据和人工智慧结合的好例子，能运用各个平台收集的数据资料并且使用AI功能去分析议题趋势，让我们在茫茫的资料海里掌握想探讨的事情的资讯，除了搜集数据的平台很多让资料来源更广，它分析的数据面相也非常多元，有热门关键字、排行榜、活跃度、声量趋势、资料分布等，帮助企业从各个角度全方位分析，是商业智慧的应用与企业发展的好帮手，连学校的商学院也有用KEYPO进行的比赛，可见其厉害的效用。
而KEYPO在行销与市场研发领域都是非常重要的角色，企业能用它来统整消费者的相关数据，例如：偏好讨论、流行与热门趋势，帮助产品与市场的开发，同时也能让企业针对较可能会消费的族群进行推广，建立自家的主要客群、目标，比起传统的纸笔问卷调查快速许多，也能较精准掌握更多方面的数据走向，帮助企业了解应该往哪个方向发展比较好。
使用KEYPO时，可以看到热门关键字、多主题的比较、网路好感度等很多方面的分析，我们可以将讨论的内容进行分析比较，了解资料的趋势，KEYPO还能综合分析，将数据量化，比较各项目的差异和讨论多寡，清楚的将使用者想了解的内容呈现，也可以选取自己想了解的面相去深入查看数据，内容非常丰富多元。更厉害的是它能结合ChatGPT智能分析，将KEYPO整合的大数据资料进行整理与判断，让使用者更了解数据代表的意义，KEYPO平台很适合数据调查，而且它能提供我们网路的大量资料趋势分析，让我们不用去每个平台一一查看就能快速掌握，而且还比人们自己收集资料快很多，是很适合产业、数据调查者使用的平台。
值得注意的是，企业平时就要有监测数据方向的习惯，不要等到舆论爆了才发现，不然到时可能为时已晚而难以补救，所以要定义明确的异常指标，一旦发现不对劲就可以即时发现避免延烧，这是人们可以预防不注意而造成损失的方法，也是大数据能够帮助企业提高警觉与增强危机管理意识的好功能。不过因为系统不是真人，所以有时还是会有误判的时候，例如：反讽时网友可能会留言“哇真 的好棒、好厉害喔”，在真实世界的人们眼里这很明显是一种讽刺的方式，但系统却会照字面 上的意思，认为是一项正面的评论，所以大数据平台分析跑出来的数据还是需要真人去再浏览与确认，并不是跑出来就能完全相信，因为系统毕竟是很直接的判断，我们还是要再检查与深入观察，才能对于数据分析有更加准确的判读。
企管三甲 黄若恺
在现今资讯爆炸的时代，“数据”已成为企业决策与行销策略中最重要的资源之一。很荣幸能参与这次的个案讲座，不仅对数据分析的实务应用有更深的理解，也对网路声量、舆情监控、媒体观测等领域产生浓厚兴趣。本次讲座内容丰富，结合理论与实务，让我对Keypo所代表 的“大数据分析服务”有了更具体而深入的认识。
一、对 Keypo 的初步认识：Keypo 是台湾知名的大数据分析公司，隶属于《关键评论网》集团，专注于透过 AI 技术与自然 语言处理（NLP），分析来自新闻媒体、社群平台、论坛、留言区等公开资料，进行舆情监测与 数位行销辅助。公司服务对象广泛，包含政府单位、企业品牌、公关行销公司与媒体工作者 等。讲座一开始，主讲人简要介绍了 Keypo 的发展历程与核心价值。他提到，Keypo 的使命 在于“让社会能更快理解真实发生的事”，这让我深刻感受到数据不只是冷冰冰的数字，而是 一种能够反映社会脉动的工具。透过 Keypo 的平台，我们可以掌握舆论变化、消费者行为、品 牌形象变动等重要资讯，进而做出更即时且精准的决策。
二、数据分析的实际应用：讲座中最吸引我的部分，是主讲人分享了几个实际的合作案例。例如，在一场针对某知名食品 品牌的舆情风波中，Keypo协助该品牌从海量的社群与媒体留言中，分析出风波核心问题与关键情绪来源，并提供具体应对建议，协助品牌成功止血与修复形象。另一个案例是政治舆情的追踪。Keypo的平台可以透过 AI 模型即时辨识关键人物、议题热度与情绪走向，帮助政府部门或候选人掌握民意，进行政策或沟通策略的调整。这种“舆情即战力”的观念，让我意识到过去所学的行销理论，在实务应用上可以借由科技大幅强化执行效果。这些案例让我深刻体 会到数据分析不只是图表与报表的堆叠，更是透过逻辑与技术去“解读社会”，帮助组织掌握趋势、洞察人心的过程。
三、AI 技术与语意分析的结合：Keypo平台背后的技术架构亦让我印象深刻。讲者介绍了自然语言处理（NLP）、情绪分析、关键字关联网络建构等技术的运作方式。以情绪分析为例，平台能判读留言中的正向、负向或中性语意，并且追踪特定主题在不同行销策略下的情绪变化。这在过去是极度耗时且难以量化 的任务，但透过 AI 模型的训练，如今可以准确快速地完成。此外，讲者也提到语意脉络比单纯关键字更重要，因为单一词语在不同语境中可能有不同意涵。这提醒了我，资料分析并非仅依赖技术，还必须理解语言的文化背景与使用情境，才能避免误判。
四、个人反思与启发 透过这次讲座，我对“数据素养”有了更深层的理解。作为一位学生，我以往对数据的认识多停留在学术报告或问卷调查中，较少接触到即时且大规模的数据处理方式。Keypo所展示的工具与方法让我意识到：未来无论进入哪个产业，资料的收集、整理与分析能力都将是基本能力之一。另外，我也被 Keypo 的企业理念所感动。他们强调“公共性”与“透明性”，希望透过公开数据与分析，促进更理性的公共讨论与社会理解。这让我重新思考企业的社会责任不只是创 造营利，更是成为资讯社会中值得信赖的桥梁与守门人。
五、未来展望与学习方向 这场讲座不仅让我认识了 Keypo，也激发我对资料科学与数位行销交叉领域的兴趣。未来我希望能进一步学习资料视觉化、Python资料处理与 NLP 模型训练等技能，提升自己在职场上的竞争力。同时，也想了解更多与数据伦理、隐私保护相关的议题，平衡科技应用与社会责任之间的关系。总结来说，这次Keypo的个案讲座让我收获丰富，不仅是知识面的提升，更是观念与视野的拓展。数据正在改变世界，而我们每个人都有机会透过学习与实践，参与其中、创造价值。
企管三甲 薛韵涵
在资讯快速流通、社群媒体高度发展的今天，大数据分析其实离我们的生活并不远，无论是政府制定政策、企业行销策略，甚至是媒体舆论的发展方向，大数据都扮演了关键的角色，已经成为掌握社会脉动与舆论趋势的重要工具。 KEYPO就是一个专门追踪网路舆论变化的大数据平台。它会搜集来自PTT、 Dcard、Facebook、YouTube 和各大新闻网站的公开资料，并进行整理、分类与分析，不只是简单抓关键字而已，它还能进一步分析文字背后的情绪，再将这些果转换为视觉化的图表，例如声量趋势图、关键字云、情绪比例图等，让使用者可以快速了解目前网路上的热门讨论与情绪走向。 举例来说，如果政府推出一项新政策，KEYPO就可以用来观察网友的反应。
当网路上的讨论量激增，而且多数呈现负面情绪时，相关单位就能及时掌握状况，找出问题点，进而调整政策内容或改善对外沟通，这样大大提高了政府部门对民意的反应速度与应变能力。在企业方面，KEYPO 同样有很高的实用价值，在品牌推出新产品后，可以透过这个平台分析消费者的第一反应，有没有引起共鸣、是否出现争议，甚至可以观察竞争品牌的表现，这些数据都能帮助企业在第一时间做出因应，更有效地规划行销策略或进行危机处理。
不过，大数据分析并不是万能的，资料来源是否完整、关键字设定是否准确，以及情绪判断的精确度，都会影响分析结果的可信度，就算平台本身功能再强大， 使用者也不能完全照单全收，而是要具备基本的资料判读能力，知道如何分辨数 据背后的真实意义。这也让我反思到，若未来有机会使用这类工具进行研究或工 作，资料素养会是一项不可或缺的能力。
我觉得 KEYPO 是一个很有价值的工具，让我们能够快速掌握网路世界的即时动态，不论是对政府机构、企业，甚至一般关心社会议题的民众，都非常实用。虽然我目前还没有实际操作过这个平台，但未来如果有机会接触，我会很期待能更深入了解资料分析的流程，也希望自己能不断提升资料解读与分析的能力，跟上这个由数据驱动的时代。
企管三甲 余碧君
随著网路世代的快速发展，大数据已成为企业与组织决策过程中的核心资源。此次学习Keypo大数据平台的运用，让我对资料如何影响行销策略、舆情监控以及社会现象的观察有了更深一层的认识。Keypo平台不仅仅是一套舆情分析工具，更是一个可以即时掌握社群动态、媒体趋势、甚至消费者声音的强大资料库。以下是我在学习与操作过程中的几点心得与反思。
首先，Keypo最吸引我的是它“即时追踪与图像化呈现”的能力。透过关键字搜寻，我们能够快速了解某一主题在不同媒体平台（如新闻网站、Facebook、PTT、Dcard、YouTube等）上的讨论热度与声量变化。这对于时事反应迅速的产业（例如公关公司、新闻媒体、政府单位）来说是一项极具价值的资源。例如我们在练习中分析某位政治人物的网路声量，能清楚看到在哪一天、哪个事件导致声量高峰，并透过词云分析了解网友最常提到的关键词与情绪倾向，这些资讯若运用得当，将有助于做出更精准的决策。
再来，我特别关注Keypo的“情绪分析”功能。在数位行销的时代，单纯知道使用者是否在讨论某项产品或事件已经不够，更重要的是理解“他们的态度是正面还是负面”。Keypo透过自然语言处理技术，将庞大的留言与讨论自动分类为正向、中立或负向情绪。这对品牌经营来说格外重要。以商业应用为例，若一款新品上市后发现负评声量居高不下，企业可以迅速进行危机处理或公关回应，避免品牌形象受损。
此外，Keypo的“竞品分析”也让我印象深刻。在实务操作中，我们模拟了两个竞争品牌的声量比较，不但能看出哪个品牌的曝光度较高，也能分析其在不同媒体平台的声音分布，以及消费者关注的焦点差异。这样的比较分析在行销活动前期的策略规划中非常实用，可以帮助企业更有效率地分配资源，并找出市场的机会点。
当然，学习使用Keypo的过程中也让我体会到大数据应用的挑战。首先是资料判读能力的培养。尽管平台提供了大量的可视化资料与图表，但若缺乏基本的数据解读与逻辑推理能力，可能会误读资料或下错结论。例如，声量高并不一定代表好评如潮，可能反而是负面事件引发关注，这就需要结合情绪分析与语意理解来进行交叉比对。再者，我也思考到个资保护与资料伦理的议题。虽然Keypo使用的是公开资料，但在进行深度分析或报告呈现时，仍应谨慎处理与个人隐私有关的资讯。
总结来说，Keypo大数据平台不仅提升了我对媒体识读与舆情分析的理解，也让我更加认识到“数据驱动决策”在现代社会的重要性。透过这次的学习，我体会到数据不再是冰冷的数字，而是蕴含大量社会脉动与人类情绪的“资讯宝藏”。未来我希望能将这样的数据观念应用到更多领域中，无论是行销企划、品牌经营，还是公共议题的分析，都能更有效地掌握社会的“真实声音”，做出更有智慧的决策。
企管三甲 卓采萱
今天这堂课请学生们带了电脑，期待著可以学到一些资讯管理或是AI的相关网站运用，原本有点害怕会无聊，但上课后讲者带著我们看的网站真的非常有趣。
在刚开始的分享中，讲者告诉我们社群网路不管在网页版还是APP中，使用率都非常非常高，显示了现代人在使用网路时，基本上有很多状况都是在参与网路社交。而品牌也能藉一些使用者的在网路上的足迹与其顾客进行分析，了解网路声音与其内部数据有可能会不同，并做进一步的分析，这就是KEYPO这个大数据引擎的其中一种作用。接下来，讲者在示范的过程中直接使用最近非常热门的议题，家宁与Andy老师的事件，让我们更容易也更快理解其作用。
在KEYPO这个网站中，我们能看到许多大数据分析，像是网红或事件在各大平台的声量、网路好感度、互动力、热门关键字等等，最即时的大数据都可以看到。这个网页让我大开眼界，关于我想知道的任何内容，我都可以自行定义时间序、排除我不想要的资讯或我想包含的资讯等并搜寻，且介面操作也非常浅显易懂，我在自己操作时，也尝试了一些我好奇的内容去做搜寻，整体的过程十分有趣，原本怕会无聊的我也是多虑了。
最后讲者也示范如何用这个搜寻引擎做报告，并展示她实际的成果，让我再次感觉到大数据的进步，并想起在国高中时，时常听到老师对我们教诲说在网路上要谨慎发言，不要想说甚么就说甚么，走过必留痕迹，网路的痕迹永远都查得到，在这堂演讲中，我深刻的体会到这一点，虽然该网站的主要功能绝对不是拿来肉搜的，但我想或许在这个大数据搜寻引擎上可能能够过一些关键字去查到我们留过的公开言论或是贴文等等，也警醒了我尽管是在网路上发言也要像在现实中一样注意礼仪切勿侮辱对方，网路是一道透明的墙，他虽然隔绝了人与人的直接接触，但不是人们可以在此恣意发泄愤恨或怒气之处，人与人还是存在著连结。今天的演讲不只警醒我使用网路要小心，同时也让我再度对科技的进步感到惊艳。
企管三甲 胡沛晴
随著资讯科技的快速发展，许多企业正面临数位转型的挑战。为了在竞争激烈的市场中脱颖而出，企业必须更精准地掌握消费者的偏好，并透过数据分析，将合适的产品与服务有效推送给潜在客群。然而，在转型过程中，企业往往会遭遇诸多困难，例如转型方向不明确、数据来源零散、资料难以整合等问题，导致无法善用手中资讯。即使掌握了某个议题的网路声量，也就是网路上的讨论热度，也不代表社会大众对其持正面态度。
声量高往往是因争议或负面新闻所引发，评论内容可能呈现两极，甚至以批评为主。因此，单凭声量难以判断舆论或市场趋势，还需要结合语意分析与情绪分析等工具，深入了解评论的情感倾向。透过训练 AI 模型进行大数据分析，不仅能快速萃取资讯重点，也有助于制定更贴近市场需求的策略。虽然 AI 的判断并非百分之百准确，但能协助我们更全面地掌握舆论动向，了解消费者真正关心与喜好的内容。在行销计画的制定上，可以先透过 KEYPO进行市场调查，把握市场脉动，接著进行竞争分析与客群定位，深入了解潜在消费者。之后再设定行销目标与策略，并在推广后持续追踪成效、分析数据，才能使行销活动更加精准有效。
讲师也在现场操作示范 KEYPO 的使用方式，让我们实际选择主题进行数据分析。例如，当我们比较新加坡与马来西亚的网路声量时会发现，大多数人搜寻新加坡的资讯以旅游为主，而马来西亚则以美食为主要话题，整体来说马来西亚的讨论度稍高一些。在听完这次的演讲后，让我更加深刻地体会到了在资讯快速流动的时代，善用数据分析工具已成为行销成功的关键。透过这些工具，我们不仅能掌握市场趋势、洞察消费者偏好，还能精准寻找适合的网红或意见领袖进行合作，提升产品或品牌的曝光度与影响力，为企业在竞争激烈的市场中创造更多机会。
企管三甲 林沅祯
这场演讲让我对⼤数据在品牌⾏销与舆情管理中的应⽤有了更为深刻的理解尤其是当我亲⾃操作Keyders系统后，我对AI0⼯具的强⼤功能感到惊艳并且对未来如何在实际⼯作中运⽤这些⼯具产⽣了许多新的想法｡这场学习经历不仅让我更了解⼤数据在⾏销中的应⽤还帮助我认识到数据分析对于现代 企业发展的重要性｡
⾸先演讲中对于网路舆情和声量的深入解析让我重新思考品牌如何利⽤数据来进⾏风险管理和危机预警｡以往对于⼤数据的理解更多停留在理论层⾯直到听到讲者分享如何通过数据洞察网路舆情的变化，才真正意识到这些数据能对品牌的成败产⽣深远影响｡社群媒体的崛起让所有品牌都处于⼀个⾼度敏感的环境中品牌的每⼀个动向和每⼀场公关危机几乎都会在网路上引起波澜｡如果不能及时反应企业可能会⾯临巨⼤的声誉损失｡因此对于网路声量的即时监控与分析对品牌在危机发⽣前做好预警并迅速调整策略显得尤为重要｡
⽽在实际操作 Keyders 系统时这些理论似乎立刻变得可操作且具有实际价值｡系统的直观介⾯与强⼤的数据分析功能让我从⼀个使⽤者的⾓度深刻体会到⼤数据如何与品牌管理紧密结合｡我能够轻松地从各⼤社群平台､新闻网站和论坛中撷取⼤量资料并将这些资料进⾏统⼀的整合和深度分析｡透过这些分析品牌可以精确掌握某个议题或产品在网路上的讨论热度并且迅速辨识出关键的市场趋势或消费者情绪｡这些数据的深度挖掘对品牌⾏销策略的调整和市场动向的预测有著无可估量的帮助｡
其中声量趋势分析 功能给我留下了深刻的印象｡当我看到某个品牌的声量在特定时间点突然增⾼或下降时我能够很直观地理解这背后可能代表的意义｡例如当讨论量激增时有可能是某个品牌事件或话 题引起了关注这时候品牌需要密切关注事件发展并随时准备应对｡不过这些变化也可能隐含著负⾯情绪的累积这时品牌便需要及时采取反应措施改变⾏销策略或处理危机｡这样的数据分析功能让我对声量的变化有了全新的理解并激发我对⼤数据在现代企业管理中的应⽤产⽣了强烈的兴趣｡
另外Keyders的AI情感分析和语意分群功能更是让我⼤开眼界｡这些技术的应⽤可以帮助品牌迅 速识别社群中对某⼀议题或品牌的情绪走向这对于即时了解市场的反应⾄关重要｡尤其是在某些具有争议性的讨论中，AI情感分析能够迅速将⼤量留⾔进⾏分类标注出哪些是正⾯情绪，哪些是负⾯情绪，这让品牌能够在极短的时间内得出有价值的结论｡⽽在⼀些热议的关键字中品牌也可以通过 关键字风暴 功能快速追踪到⽬前的热点，并了解消费者关⼼的焦点，这不仅有助于优化⾏销策略还能使品牌更加贴近消费者的需求｡
除了数据分析的强⼤功能，Keyders系统的视觉化呈现也让我感到⼗分惊艳｡系统将复杂的数据转化为简单易懂的图表和仪表板，这样的设计不仅降低了学习的⾨槛，也让使⽤者能够迅速理解和操作｡尤其对于像我这样并非专业数据分析背景的使⽤者，这种视觉化呈现让我能够轻松理解各类数据并迅速做出决策｡这种设计思路不仅提升了使⽤者的体验，也让我更加认识到科技在提升⼯作效率和精确度⽅⾯的巨⼤潜⼒｡ 尽管如此演讲中也提到了⼀些挑战和问题｡数据整合是⼀个不可忽视的问题，因为来⾃不同平台的资料，格式常常不⼀致，如何⾼效整合并保持数据准确性，仍然是企业在使⽤⼤数据分析时需要⾯对的难题｡此外，对于中⼩型企业来说如何有效利⽤这些强⼤的⼯具也会是⼀个学习和实践的过程｡尽管如此我认为这些挑战只是需要投入时间和资源进⾏学习与解决随著对⼯具的理解加深企业会逐步克服这些问 题并发挥其最⼤潜⼒｡
总结来说这场演讲和 Keyders 系统的实际操作经验让我对⼤数据在品牌⾏销中的应⽤有了更加深刻的认识，也让我对未来如何利⽤这些⼯具来提升⼯作效率和决策质量充满了期待｡数据分析已经不仅仅是⾏销领域的专利它逐渐成为每⼀个企业管理层决策的基础，未来在这个领域的发展将会有更多突破｡对于我⽽⾔，这次经历不仅是对⼯具的认识更是⼀种思维⽅式的转变，我相信这将对我未来的学习与⼯作产⽣积极的影响。
企管三甲 吴毓烜
今天由学姊介绍Keypo大数据关键引擎与实际操作体验，对我来说是一次非常新鲜且实用的学习经验。认识到Keypo是一个舆情与社群数据分析平台，透过 搜集来自各大媒体与社群平台像是 Facebook、Dcard、PTT、新闻网站、YouTube 等公开资料，进行声量追踪、情绪分析、趋势变化等功能。这种平台过去我比较少接触，尤其是现在大学课程的报告会很多需要数据支持的过程，今天实际操作后发现，它其实跟我们日常生活中接触的行销、社群、网红产业、甚至国际观察都密切相关。
这次课堂后续也有请学姊实际用班上同学提出的案例做分析，我印象最深刻的，其中一个主题是“业配金额从20万到100万不等的网红分析”。我们透过 Keypo平台查询这些网红的名字，可以看到他们近期在各大平台上的讨论声量，以及关于他们的正面与负面形象比例。这让我了解，声量高不代表形象好，而企业若想找代言人或合作对象，也必须衡量这些数据，也要找到适合自己需求及预算的网红，避免只看粉丝数或点阅率就下决定。
另一个让我印象深刻的操作主题是“马来西亚与新加坡”的比较分析。Keypo 不只是可以查询单一关键字的声量趋势，也能够同时比较不同主题、地区或人物在各平台上的讨论差异。例如，我们在今天就查询了马来西亚与新加坡在食物或是旅游上的声量表现，并从平台上看到两地在社群上的关注焦点不同，也可能因为文化或媒体习惯的差异，呈现出不同的形象特性。这让我体会到数据不只是一堆数字，而是可以反映社会观点和舆论走向的“指标”。
整体而言，我觉得 Keypo 最有价值的地方在于它不只是显示“声量多寡”，还能进一步分析情绪、形象、关联关键字，并用视觉化图表呈现出来，让人一目了然。例如某位网红在近期因为参加节目受到讨论，就会出现大量以他为核心的延伸词，平台还会判定这些声量是偏向正面或负面。我认为这对于企业做品牌监控、政府单位了解政策回馈、甚至研究人员进行议题分析都很实用。
最后我觉得Keypo的介面算是简单易懂，即使是像我这样初次接触的学生，也能透过简单的关键字搜寻就看到许多有用的数据与图表。今天的活动让我开始思考，未来如果要进行报告、研究，甚至创业行销策略时，其实都可以利用这类平台帮忙丰富内容。
企管三甲 李微媞
这次听完KEYPO／KEYDERS 系统操作讲座，让我对“舆情分析”有了更深的 理解，原本以为这些名词离我们学生很远，但经过实际听讲和操作后，我发现这些工具其实和我们未来在行销、公关、品牌管理甚至专题报告中都非常有帮助。它不只是工具，更是一种让人可以“看懂社会情绪”的方法。
课堂一开始讲师问我们：“你平常怎么做决策？”然后介绍了四种常见的决策方式，像是靠直觉的（经验＋感觉）、偏好讨论的（理性＋讨论）、凭内在感受 的，还有完全数据导向的。这个开场让我开始反思自己平常是怎么判断事情的。我发现我大多时候是靠经验或感觉，尤其是在做报告、选题或写内容时，常常觉得“自己觉得不错就好”。但现在我意识到，若能加上一些数据支持，不但更有说服力，也能更快找出问题。
讲者介绍的 KEYPO 系统是一个可以即时追踪社群、新闻和论坛声量的工具， 操作起来比我想像中直观很多。印象最深刻的是“异常声量侦测”，只要某个关 键字在短时间内讨论暴增，就会被标示出来，像讲座上分享的那个饮料店案例，一开始只是Threads上一篇贴文，结果隔天马上被媒体报导，声量瞬间破千，整个事件也就这样变成热门话题了。
除了声量，系统也能追踪社群活跃度、好感度指数、KOL讨论状况等。有些 数据像是正负比（P/N），可以让我们了解某事件受到的情绪反应是否极端；还能观察留言是否来自大帐号、记者、素人，进一步分析舆情传播的主力来源。我们还学了怎么设定“关键字逻辑”，像是用“&”、“｜”、“！”来帮助系统找出我们想要追踪的讯息。乍看之下有点像在写程式，但其实蛮有趣的，能帮助我们找到交集、差异或相关延伸的话题，让分析变得更有层次。
这次的演讲不只教我们工具怎么用，更重要的是让我开始理解，为什么“数 据分析”会被企业当成一种决策依据。像如果今天是某品牌的行销或公关人员，看到声量异常就能立刻处理，甚至提前预防危机，而不是等事件爆掉才想补救。 我认为这次的学习不只是上了一堂课，更像是打开了另一种“看世界”的方式。我现在也更能理解那些企业为什么这么重视数据了。以后不管是写报告、做企划，还是经营社群，这些工具跟观念都超实用。我会想继续练习操作这些系统，培养自己分析数据的能力，让未来的职场竞争力更强！
企管三甲 刘维庭
在参与Keypo的演讲与实作操作后，我对于网路舆情分析的流程与应用有了 更深入的理解，特别是在实际操作平台时，更能体会数据如何协助决策与策略拟 定。这场演讲不仅介绍了Keypo平台的基本功能，更带领我们一步步实际操作， 从搜寻设定、资料爬取到结果分析，整体内容扎实且实用。
首先，讲者针对Keypo的定位与应用场景进行了说明。Keypo作为一款整合 网路声量监测、关键字分析、情绪判读与趋势追踪的工具，能够协助企业、媒体 与政府单位迅速掌握社群舆论的动态。透过真实案例，我们可以看到Keypo如何 应用在公关危机预警、产品行销话题追踪、或是政策成效分析等情境，这让我对 舆情工具的实际价值有了全新的认识。
在实作操作部分，我们以一个“议题分析”为例，从设定关键字开始。Keypo 提供的关键字建议功能非常方便，它会根据输入的主词提供延伸词汇，帮助我们 扩大资料收集范围。在设定完筛选条件（如时间区间、平台来源、文章类型）后， 系统便能快速抓取资料，产出一系列报表与视觉化图表，包括声量趋势图、热门 关键词云、情绪分析分布等。其中我最有感的是情绪分析功能，Keypo透过自然语言处理技术，能将网友 的文字内容自动分类为正面、中立或负面，这对于掌握民意走向与评估议题风向 非常有帮助。
在实际操作中，我们观察到某特定议题在某几天的负面声量突然攀升，深入点击分析后，发现是受到某网红评论与媒体报导的影响，这类洞察若能即时掌握，就能让品牌或政府部门做出快速应对。另一个令人印象深刻的功能是“口碑来源分析”，它可以显示声量主要集中在哪些媒体或社群平台上，甚至可以细分至粉丝专页、讨论区等。这对于拟定媒体操作策略非常有帮助，让我们知道应该在哪些平台进行沟通与澄清。
整体而言，Keypo的操作介面直觉、数据呈现丰富，适合不具备程式背景的 使用者也能快速上手。透过这次实作，我学习到如何从一个模糊的议题出发，逐 步建立分析架构，最终产出具策略意涵的数据洞察。这不只是单纯的工具操作， 更是训练我们如何从资料中找出故事、支撑决策的过程。这场演讲与实作课程让我收获良多，也启发我日后在行销或政策研究中更积极运用数据舆情工具。透过Keypo，我们不再只是“感觉上”某议题重要，而能以“数据说话”，做出更具说服力与科学基础的决策。
企管三甲 李珮菱
台湾约80%的网路使⽤者，其每⽇平均使⽤网路的时间约七⼩时，且时长正逐年升⾼，可⾒网路已成为⼀般⼤众的⽣活⽇常⼯具之⼀，⼤家透过各种搜寻引擎获取资讯，亦可以借由不同社群软体参与讨论，正因为消费者获取资讯的管道与习惯改变，现今企业更加愿意投入部分预算进⾏网路⾏销。 企业的获利的前提为与消费者的“连结”，⾏销活动是最常⾒的⽅式之⼀，⽽⾏销活动需要以创意 吸引消费者的注意⼒，并透过活动内容引发其共鸣，才有机会使消费者愿意实际消费，“创意”乃 是⼀切的核⼼，同时也是许多企业所苦脑的难题—⼈们的想象⼒虽可无限延展，但考虑到可⾏性时，绝⼤部分的提案都会被剔除，且剩馀的⽅案中，也已经有许多实际施⾏的先例，在诸多限制 下，许多企业以“连结时事”的⽅式弥补创意不⾜的问题，然⽽这也意味著，企业的创意竞争由纯 粹的创意发想，转向“资讯获得的速度”。
在这个充斥诸多讯息的世界中，企业的困难之处不再是“没有资讯”，⽽是“不知道如何使⽤这些数据”，过载的资讯量使得⼈们难于萃取其中有⽤的部分，且网路上不同的平台所提供的资讯，也时常会发⽣难以整合的情形，更具有挑战性的问题在于“资讯可信度”，⼤数据的洪流不仅存在著许多过去的纪录、现在的状况与未来的推测，同时也包含了许多虚假的讯息在其中，使得⼈们难以辨别真假，上述的限制使得企业针对⼀个事件的反应速度⼤幅降低，其结果为被反应速度更快的竞争者争夺先机。
⽽Keypo⼤数据搜寻引擎，是⼀个⽤于舆情分析与数据洞察的网路平台，结合NLP⾃然语⾔处理、ML机器学习与AI⼈⼯智慧等先进技术，即时更新与整合不同平台间的数据，并利⽤⽣成式AI的技术，分析庞⼤数据间的关联，并以多样图表形式呈现，让使⽤者可以更⾼速地掌握现况，并提供策略与危机分析等功能，使企业可以将获得的数据与实际⽅案连结。之前不同科的课堂上亦有老师提及过Keypo⼤数据搜寻引擎，碍于该平台为付费平台，无法实际使⽤其功能，⽽现今⼜有机会在课堂讲座上接触这项科技产品，并有机会利⽤学校的资源使⽤平台功能，再次意识到中原⼤学帮学⽣准备了许多免费使⽤不同科技产品的机会，只待学⽣发掘并使⽤。
关于平台的使⽤经验，近期最在意的事件为台湾YouTube界的风波“Andy老师与家宁分⼿后的财产冲突”：在今年的3⽉11⽇Andy师突然发布指控影片后，瞬间引起国内外诸多有名的YouTuber关注，⽽声量也是⼀⾯倒，⽽同为台湾YouTube界具有众多争议的另⼀位YouTuber Toyz，其创立的⼿摇饮店“拾汣茶屋”于3⽉14⽇便推出新品“张家柠檬绿茶”，并在社群平台Treads的贴⽂中，以 家宁秘⽉期PoPoo的经典动作剪影与台词，作为宣传亮点，迅速引发社会⼤众共鸣，使当时每家拾汣茶屋分店的该单品平均销售量突破300杯。这正是品牌以迅速回应时事的⽅式，所推出的创意⾏销 ⼿法，其成效亦超乎预期，不仅几乎没有付出额外的⾏销成本、获利增倍，亦利⽤事件赚取品牌知名度，是为⼀⽯三⿃的成功案例。
⽽风波过后的两个⽉，利⽤Keypo分析该案件与拾汣茶屋的讨论声量，会发现拾汣茶屋的声量折线图，在事件爆发的三天后与事件本⾝的声量折线图具有⾼度正相关，当Andy老师更新现况后，事件声量增加的同时，拾汣茶屋的讨论量也随之增加，并同时带动线下张家柠檬绿茶品项之销售量，虽该分析亦显⽰出讨论的内容不完全为正向⾔论，亦有⼩部分负⾯的声⾳出现，如有部分网友称其只 是“蹭流量”，但不可否认的是，这波“蹭流量”的操作对于拾汣茶屋⽽⾔，带来的利益远⼤于其 付出的成本，在声援Andy老师的同时，亦赚取了品牌利润。
对于使⽤平台的体验，我认为最有感的是它的分析速度，当我选择不同的关键词时，亦能重新快速 分析不同数间的关联，并以适合的图表⽅式呈现，如声量变化以折线图的⽅式呈现、讨论主题的多寡以⽂字⼤⼩的⽅式呈现，并可以客制化欲探讨主题的排名，如游戏实况主的订阅数、歌⼿的粉丝数等等，其功能多样的同时，亦保有⾼度的操作弹性供使⽤者使⽤。⽽我认为这也是操作有些困难 的点，因为功能太多，导致刚使⽤时会有些无从下⼿，但跟著指引与⾃我摸索⼀段时间后，亦能克服这个困难，对我⽽⾔唯⼀的痛点在于它为⼀个付费平台，虽⽬前以学⽣的⾝份可以免费体验到这项便利的产品，但毕业后若想继续使⽤该功能，就必须评估使⽤效益与购买成本是否符合期待了。
企管三甲 赖柏辰
今天在资讯管理课程中参加了一场由资管系毕业学姐所带来的演讲，虽然这些概念我们在课程上早已接触过，但透过学姐分享她在业界的实际经验，让我对这些工具在真实世界中的应用有了更深刻的理解与体会。学姐目前任职于一家数据顾问公司，她提到，现在品牌做行销，早已不只是投放广告那么简单，而是需要深入理解“人们在社群平台上说了什么、用了哪些关键字、情绪是正向还是负向”，才能制定更精准的策略。
特别有趣的是，学姐结合了我们最近 Andy 老师在课堂上提到的一个时事案例：拾汣茶屋推出“张家柠檬绿茶”这款新品，在网路上迅速引起关注。她透过实际的关键字分析，解释了拾汣茶屋之所以能成功炒热话题，部分原因在于他们善用话题性的命名与时事连结，像是“张家”、“柠檬”、“绿茶”等词 汇本身就具备高度搜寻与讨论潜力。而且拾汣在发布新品时，也搭配了强烈的 视觉行销，并有效运用了社群平台的传播机制，迅速放大声量。
相对之下，另一家也很受欢迎的饮料品牌“八曜和茶”虽然也推出新品，但从社群关键字分析来看，他们在操作上比较偏向低调、稳定，关键字偏重在“柚 香”、“工艺”、“茶道”等品牌形象导向的词汇。虽然同样受到不少消费者喜爱，但在声量爆发的速度与广度上，明显与拾汣有所差异。这让我理解到，即使是同样在卖饮料，品牌在经营策略上也可以因定位不同而走出完全不同的路线。
从这次演讲中我学到，不仅是要学会资料分析的技术，还要有敏锐的观察力与对社会脉动的掌握。尤其在现在资讯爆炸的时代，如何从杂乱的社群声音中找出有价值的洞察，是一种需要长时间培养的能力。学姐也鼓励我们，不要等毕业才开始接触业界的实务操作，现在就可以试著用课堂上学到的工具，观察身边的议题、练习简单的数据分析，像是做一个品牌声量的追踪报告或关键字趋势分析，这些都是未来求职时非常加分的实力。
总而言之，这场演讲不仅让我对大数据与社群分析有了更具体的想像，也激发我对未来职涯的思考。资讯管理不再只是操作系统或写程式，而是结合了科技、行销与人性的跨领域知识。我很庆幸自己选择了这个科系，也希望未来有一天，我也能像学姐一样，把所学应用在实际工作中，创造出真正的价值。
企管三甲 林爱玟
在参加完KEYPO的演讲后，我对“网路声量高不等于网友喜欢”这句话有了更深的理解。原本我以为，一个品牌或事件在网路上被讨论越多，就表示越受欢迎，但经过实际操作KEYPO的平台后，发现事情远没有那么单纯。
KEYPO收录了将近25万个频道，包括新闻媒体、讨论区、社群平台、部落格，甚至连Google评论、TripAdvisor等地点型评论也都包含其中。这种广度的资料收录，让我在分析一个议题时可以从各种面向切入。不过，我也发现了一个很现实的问题：声量虽然可以快速呈现一个话题被讨论的程度，但“情绪”与“趋势”的判读，才是关键。
我曾经用KEYPO操作分析某知名连锁手摇饮的行销活动。在设定关键字时，我特别留意了演讲中提到的设定规则，例如：“&”代表交集、“！”代表排除资料。当时我用的指令是“品牌名&新品&好喝！难喝”，意即我要找的是讨论新品且说好喝，但不包含“难喝”这个负面字眼的资料。透过这样的设定，我发现虽然新品声量冲高，但实际上正面评价比例却并不如预期。很多网友是因为“排队太久”、“价格太高”等负面因素才提及该品牌。这时我才明白，“声量”只是冰山一角，“情绪分析”才能真正看出网友的态度。
演讲中也提到，每月资料处理量超过1500亿笔、查询速度最快2秒，这让我对这个工具的运算实力印象深刻。实际使用时，我也体验到速度非常快，特别是在设定多层关键字逻辑时，系统依然可以在短时间内跑出图表与分析结果。这对我这种喜欢用资料说话的人来说非常重要，尤其是在做简报或撰写报告时，这些图表可以直接呈现趋势与情绪变化，大大提高说服力。
我特别喜欢KEYPO的一点，是它的资料不只来自主动发声的新闻或社群，连PTT、Dcard这种匿名讨论区也有收录。这让我能够看到“民意背后的真实想法”。有次我帮朋友分析他们品牌在Dcard上的风评，发现某个活动虽然在官方粉丝页上被赞爆，但在Dcard却被年轻族群批评包装浮夸、缺乏创意。如果没有这些“非官方”的声音，我们可能会误以为活动真的非常成功。
整体来说，这次演讲与实际操作让我学会：在面对庞大的网路资料时，我们不能只看表面数据，而要善用工具背后的逻辑与技巧来“提问”，透过设定正确的关键字、过滤条件，去找到真正有价值的洞察。未来如果我要做市场分析、社群行销或品牌研究，我会更重视数据背后的情绪与细节，也会善用这些大数据工具来帮助我做出更有根据的判断。
企管三甲 张曼琪
在数位时代快速发展的今天，无论是企业还是个人品牌，都越来越重视网路上的“声量”和“舆情”。这次我有机会实际操作 KEYPO 大数据关键引擎，进行品牌声量与议题分析。透过这次使用经验，我对“数据分析工具”有了更具体的理解，也发现 KEYPO 在行销、公关、甚至产品优化方面都非常实用。
KEYPO是由酷传媒集团旗下的数据品牌，它的最大特色就是能即时整合来自多个平台的资料，包括 Facebook、Instagram、YouTube、Dcard、PTT、新闻媒体等等。这代表只要设定好关键字，就能看到这些平台上针对某个主题的讨论状况，非常适合拿来做网路声量分析或是议题追踪。
在实际操作的过程中，我觉得 KEYPO 的介面满直观的，查询逻辑也不会太复杂。像我在做某个艺人代言品牌的声量调查时，只要输入关键字（例如艺人名字、品牌名、活动名称等），系统就能快速产出趋势图、关键字云和来源平台分布等图表。这些资料让我很快看出声量高峰出现在哪一天、是哪一篇贴文或新闻引起讨论，帮助我分析网路反应与事件的关联。
我特别喜欢的是它的“情绪分析”和“语意分析”功能。除了可以知道整体是偏正向、中立还是负面，还能从留言或文章中萃取出具体的关键字。举例来说，如果某产品被批评“包装不环保”、“价格太贵”，这些词汇都会被标出来，让品牌可以更快掌握使用者的真实感受，并据此进行优化。
另一个实用功能是“即时预警”。当某个关键字的声量突然飙高，或是负面情绪快速增加时，KEYPO 会自动发出通知。我在分析某品牌代言事件时，就因为这个功能提早发现负面声量异常上升，让我们团队能即时调整策略、控制风向，避免危机扩大。
当然，KEYPO 也有一些限制。像是关键字设定如果太模糊，可能会抓到很多不相干的资料，资讯反而变杂；但如果设得太精准，又容易漏掉重要讨论。所以使用时需要花点时间调整条件。另外，某些社群平台像 Instagram，因为资料授权问题，内容抓取不见得完整，这一点算是目前的小缺点。
总结来说，KEYPO 是一套非常实用的大数据分析工具，尤其适合行销、公关或想了解舆情变化的人使用。对我来说，这次实际操作不只让我更懂得怎么分析网路讨论，也让我体会到数据背后的重要价值。未来如果有机会在实习或工作中接触相关任务，我相信这次的经验会成为很有帮助的基础。
