AI百工百业应用

企管硕专一 蔡宇淳

感谢老师、学校用心的安排，举办了一场“AI创新数位转型论坛”，其中吕正华秘书长的演讲让我印象特别深刻。他讲的主题是“AI百工百业应用”，聚焦在生成式AI如何在不同产业落地发展。整场内容很扎实，让我对AI的实际应用有了更清楚、而且更贴近现实的认识。

吕秘书长一开始介绍了“生成式AI”的基本概念，比如文字生成的ChatGPT、图像生成的Stable Diffusion、影片制作的Runway等等，这些都是建构在大型基础模型之上。他提到，不只是文字，现在连声音、图片、影片，甚至整合资料的应用，生成式AI都能胜任。这些技术工具，大大降低了创作门槛，让各行各业的人都可以轻松导入AI，开始自己的数位转型。

吕秘书长也清楚列出生成式AI目前已经应用的产业领域，像行销、零售、金融、医疗、制造等等。例如，行销产业可以用AI自动产生广告文案、社群素材；金融可以靠AI进行数据分析与风控；医疗界用AI帮忙看影像、写病历摘要。这些例子让我感受到，AI早就不是“科技公司的专利”，而是任何一个产业、任何一间公司，都必须开始了解和运用的武器。

对我来说，这场演讲最大的启发，来自于我正处于创业初期。目前于创业初期，资源有限，人力也不足，很多事情都必须自己来。在这种情况下，生成式AI给了我非常多的想像空间。

举例来说：创业初期常常需要做各种资料整理或市场分析，有了资料整合类的AI工具，也能帮助我快速抓到重点，做出更有依据的决策，也可以顺便验算自己做的数据分析是否正确。运用AI协助产出品牌文案、行销素材，省下请外包或自己花大量时间编写的成本。跟客户、厂商间的合作合约书也可以请AI协助确认内容是否完善，AI提供很多知识型服务，省去聘请专业人力的需求及专业顾问费用，节省大量人力成本支出。尤其，在少子化冲击日益明显的现在，这点感受特别深刻。未来人力资源只会越来越紧张，找到合适的人才会变得更困难、更昂贵。

在这样的趋势下，灵活运用AI来辅助日常作业、自动化重复性工作，甚至支援创意发想，不只是提升效率，更是创业、经营不可或缺的生存策略。对于我这种刚起步的小公司来说，懂得善用AI，等于是在有限的人力下，创造出无限的可能。

当然，吕秘书长也提醒大家，生成式AI虽然功能强大，但也伴随著不少挑战。像是资料安全、内容版权、AI偏误问题等等，都是需要特别注意的。我自己也思考到，未来如果把AI应用到产品或服务中，一定要特别留意资料来源、生成结果的品质，以及法律合规的问题，不能为了方便而忽略了基本的责任感。

整场演听下来，我学到的几个重要观念是：

第一，AI已经深入每个行业，不是未来的趋势，是现在正在发生的事；

第二，会用AI的人，可以在创业路上走得更快、更稳；

第三，使用AI的同时，也要有足够的伦理意识和风险管理能力；

第四，在少子化带来的人力挑战中，懂得运用AI，就是新的竞争优势。

对于刚创业的我来说，这场论坛就像是一剂强心针，也像是给我开启了一扇新窗。未来，我会更积极学习怎么在自己的事业中，善用AI这个工具，让小团队也能做出大影响。总结来说，吕正华秘书长的分享，不只是让我看见AI应用的全貌，也让我确定，在创业路上，AI绝对是我不能错过、而且必须好好驾驭的伙伴。

 

企管硕专一 李佳燕

当日由林震岩教授引言，将AI 硬体供应链生态系做一个初步的五大应用阶段概述。AI应用五大阶段为: 起步(探索期)、试点(技术可行性验证)、扩展(应用普及化)、整合(转型与系统整合)、成熟(策略性驱动)。林震岩教授举例目前在企业AI导入，呈现两极化的接受度，其中近27% 的行销长坦承未跟上时代的潮流，将AI 纳化至日常作业，而21% 目前仅在极有限的范围内使用AI，还有6% 则完全没有导入相关技术。这推动的难题不仅局限于技术门槛，AI 亦可能成为高绩效企业与竞争对手拉开差距的关键因素之一。

目前已RAG智慧谘询中仍存在诸多疑虑: AI仍有幻觉 ( Hallucination) 现象: 迭答结果出错,后果自行承担。大量资料投入成本: 从搜集、范围界定、期间订立、过滤资料。后续软体与资料维护成本: 软体持续升级、资料持续更新

接续由 中华民国工业总会秘书长、前工业局局长、前数位发展署署长吕正华先生分享 AI百工百业应用。    首先若要谈发展，就应该先知道起点是何处，再来看发展的目标在何处。谈AI百工百业，首先需要知道今日台湾站在什么位置。2025年3月《日经商业》杂志，出版特辑谈“向世界最强的数位国家学习：台湾- 台积电与鸿海的逆境突围力”，此处我们知道，台湾在半导体市场的供应及封测等地位是在尖端技术上遥遥领先世界的。吕正华秘书长除了在演讲中简单提及生成式AI 的历史与发展，也由浅入深的解释生成式AI式如何持续学习，以及如何利用语言模型(Language Model) 来进行电脑语言思考，生成包含但不限于文字、程式码、图片、影片等等。概述来说，程式设计语言是工具，算力是基础设施，模型是演算法实现，开发方法论是专案管理方式，不懂程式设计的人容易混淆。我们现今看到个程式语言发展脉（按技术演进分类）:

第一阶段：规则驱动程式设计，早期以 “人工编写规则” 为主（如传统软体的流程自动化），程式设计语言用于实现固定逻辑（例：用 C++ 开发工厂自动化系统）。第二阶段：机器学习（含类神经网路），基于资料训练模型（如神经网路），通过统计规律解决问题（例：用 Python 的 TensorFlow 训练图像识别模型），算力需求从 CPU 转向 GPU/TPU。第三阶段：生成式 AI（生成式算力），基于大规模模型生成内容（文本、图像、代码等），如 GPT-4、Stable Diffusion，依赖分散式算力集群（例：用 PyTorch 训练 LLM 大语言模型）。

再谈如何将生成式AI 导入百工百业? 首先区分两大产业别:1)永续生产型，金融保险健康照护，文创艺术社会供应，电商平台数位行销…主要是数位经济产业。 2) 电子制造(EMS、IPC、电子零组件), 金属制造(机器人等、工具机) , 纺织业( 布料制造，成衣制造) …主要是制造业。导入生成式AI 利用SI (协助导入既有工具或大厂资源、平台工具商品化)，以大带小软硬整合，以传递概念和操作技术至中小型业界。

吕正华秘书长代表工业总会，传递政府在推动AI 的规划重点为《台湾AI行动计画2.0》,旨在以AI 带动产业转型升级、以AI 协助增进社会福祉、让台湾成为全球AI 新锐，以AIGO (AI产业实战应用人才淬炼计画) 来执行目标。

以2026目标，搭配HUB(AI智慧应用服务发展环境推动计画)为目标，发展五大任务及个别任务的工作重点，持续推动AI领航计画II，及FAST AI人工智慧速捷技术深耕计画。以制造商工厂为例，简报中提及如何运用AI、IOT、机器人于智慧工厂达成快速敏捷的结果，从接获订单、备料、生产制造、品质检测、成品装箱到入库发货等等，可以达致完全智慧且自动化作业，减少人力成本的开销。吕正华秘书长打趣的说:以后工厂只需要一个人和一条狗，狗负责看工厂，人负责喂养狗。

结尾 吕正华秘书长风趣地说，战斗的目标故而重要，但前行的过程中遇到的伙伴和努力的过程也很重要! 就像日本漫画《ONE PIECE 海贼王》的漫画精随信念，梦想、冒险和信念才是人生最重要的东西。吕正华秘书长也勉励大家，有梦想就去冒险，有勇气去尝试及承担! 我想这就是为什么台湾人可以在数位化浪潮席卷全球的时代，持续走在浪尖上的主因吧! 以上全数是我个人心得报告

参考资讯: 中华民国工业总会 吕正华秘书长讲座简报内容。

 

企管硕专一 陈慧蓉

透过吕正华秘书长对“AI百工百业应用”的深度分享，我深刻体会到人工智慧已经不再只是科技领域的专有名词，而是正在快速渗透至各行各业，每一个产业都应积极面对与掌握的转型工具。AI的发展历程从早期的流程自动化，进展到资料自动分析，再到现今的生成式AI并广泛应用，背后所倚赖的是资料、演算法与算力三大核心支柱。这三项基础，就像一棵大树的根系，只有打好根基，树木才能茁壮成长，产业才能枝繁叶茂，展现出前所未有的创造力与应用广度。

生成式AI透过大规模基础模型的建立与优化，不仅能提升语言理解与内容生成能力，更能协助企业进行智慧设计、数据决策与全球沟通。秘书长以“缎带王”（缙阳企业）为例，说明AI可应用于产品设计、社群影音字幕翻译、商品上架叙述撰写，甚至是外贸往来书信的语意判别与生成，大幅提升作业效率与市场敏捷度。这证明传产只要导入合适的AI工具，也能焕发新生命，创造出新价值。

另一个极具说服力的例子是“路易莎咖啡”导入AI进行烘豆流程参数分析与品质控管，建立预测保养模型，并整合500家门市POS系统资料，发展出销售预测模型，支援营运与行销决策与供应链追溯机制，实现追溯与履历系统，从源头到消费端的资讯流都能被整合与分析。这种数据驱动与AI导向的营运模式，将企业从“经验管理”转向“智慧决策”，显著提升效率与品质稳定性。

  在AI快速推展的过程中，并非只靠企业本身的努力，“政府与产业的平台建立”更扮演著关键性的枢纽角色。秘书长也指出，目前政府积极推动AI创新应用，协助发展10个具台湾特色的产业AI应用模型，并与国内外学研机构合作，共同开发前瞻技术，吸引国际半导体与AI大厂来台设研发中心。这些政策背后所体现的核心精神是：只有当好的人才，站在对的平台上，才能创造真正的产业价值。

因此，产官学研必须携手合作，建立有效的AI应用与人才媒合平台，让企业能快速对接技术资源，让研发成果能顺利进入实务应用。透过平台化的协作模式，AI不只是提升单一企业的效率，更能促成整体产业的结构转型与价值提升。

总结来说，AI转型的关键不只是技术本身，而是整合资源、培养人才、促进平台协作，并打造健康的产业生态系。如同吕秘书长所说：“一颗大树的根部必须深植土壤，才能开枝散叶、繁花盛开。”AI转型亦然，唯有根基稳固、协作完善，台湾才能在百工百业中开出智慧转型的灿烂成果。

 

企管硕专一 林明璋

有幸参与了由中华民国工业总会秘书长吕正华先生所主讲的“AI百工百业应用”讲座，深刻感受到AI技术在各产业实际应用的多元性与迫切性。吕秘书长透过具体的企业案例，深入浅出地解释了AI如何有效帮助台湾企业在全球竞争中创造新的契机。身为一名EMBA的学生，我从中得到不少启发，也对自己的未来规划产生了一些新的思考。

吕秘书长特别提到彰化的“缎带王”晋阳企业，这是一家传统的中小企业，却积极导入生成式AI，大幅降低了设计成本。原本开发一款缎带新样品就要花费约两万元，如今透过AI设计工具，成本几乎降至零，这种实质的改变，让我不禁佩服他们对科技的前瞻性思维。此外，他们还透过AI导览机器人“Bella”，结合互动式AR体验，成功将静态观光体验转化为互动体验，为传统产业找到新活力。这个例子让我深刻体会到，只要企业能够善用AI工具，即使是看似传统的产业也能找到崭新的发展空间。

同时，吕秘书长引用了2025年《日经商业》的报导，指出台积电与鸿海如何在逆境中善用AI技术进行突围转型，成功稳固自身的竞争优势，这也使我深刻理解到，无论企业规模大小，面对产业转型与市场变化，AI不仅是工具，更是一种战略必需。尤其像台积电与鸿海这样的国际级企业，在全球竞争激烈的环境下，如何透过技术创新和数位转型稳固竞争力，成为值得我们每一个未来企业经营者深入思考与学习的课题。

在讲座中，我印象最深刻的是一之轩导入的AI结帐系统。这项技术看似简单，却有效提高了结帐速度并降低人工误差，让顾客感受到更流畅的消费体验。吕秘书长也谈及路易莎咖啡的AI智慧工厂应用，这不仅改善了生产管理的精确度，更透过数据分析，实现更佳的产品品质管理和预测性维护，有效降低营运成本。我不禁想到，自己所处的产业若能引进类似的智慧管理模式，势必能更有效提升竞争力。

枫康超市运用AI来挑选水果的案例，则让我意识到AI不仅限于制造业或服务业，更能延伸至农业及日常零售业务。透过AI精准挑选和分类水果，大幅提升产品的新鲜度与客户满意度，这个细微的应用，却显示出AI在改善消费者体验方面的巨大潜力。未来不管是传统企业或新兴产业，只要能善用AI，都可以创造显著的市场差异化。

回顾整场讲座，我深刻感受到，身为一位EMBA学生，过去常将AI视作高深莫测的科技议题，但吕秘书长的分享却让我更加清晰地认识到，AI的真正价值其实在于如何务实地融入日常营运之中，实际解决问题。未来在自己工作中，我应该主动且谦逊地学习如何更有效率地与AI技术协作，透过技术赋能，为公司创造更多价值。

最后，我也深刻感到自己的不足，尤其在技术层面的理解与实务操作方面仍有许多进步空间。期望未来能持续虚心学习，将讲座中的启发实际应用于自己的工作环境，积极探索AI赋能的新可能性，为企业与自身职涯发展找到新的突破点。这次的讲座不仅拓宽了我的视野，更激发了我对未来学习与应用AI的热情。我相信只要秉持谦逊求教的态度并积极实践，就一定能在这波AI潮流中找到自己的定位，并为所处的企业和产业贡献一己之力。

 

企管硕专一 苏泯谕

随著人工智慧技术快速演进，台湾在各行各业的应用也逐渐深化，从基础研究、技术研发到实际产业导入，AI已不再是实验室里的理论，而是推动产业升级的实际工具。透过工业总会秘书长吕正华的观点与实例分享，深入了解AI如何结合传统产业，创造新价值，并由此反思台湾未来在AI时代的机会与挑战。

AI的发展历程，可说是一场技术、资源与产业需求交织的长期演进。从过去算力不足，AI仅能实现流程自动化，到今日进入生成式AI的时代，能进行内容创作、语意理解与智慧决策，其根本关键仍是“资料、演算法与算力”三大支柱。在基础模型的推动下，不同领域的应用被快速串接起来，形成跨域融合的智能生态，也让AI不再只是资讯科技业的专利，而是真正走入制造业、零售业、服务业等各类传统产业。

吕正华秘书长分享的实例非常具体，让我对AI在产业中的实际应用有了更深刻的认识。以缙阳企业（俗称“缎带王”）为例，他们导入生成式AI，协助设计新产品、撰写国内外产品叙述、进行多语言影音字幕转换，甚至回复国际客户的信件，这样的应用不仅提升了效率，也让中小企业具备了国际竞争力。这不只是技术导入，更是企业文化与流程的全面转型。

而在大型连锁企业如路易莎咖啡的案例中，我更看到AI如何整合感测技术与大数据，实现从生产端到销售端的全方位数位化。他们透过AI分析烘豆数据，建立最佳烘焙曲线，同时导入预知保养系统来维护设备，避免停机与损失。此外透过串接POS系统，搜集来自全台五百家门市的消费数据，不仅能做销售预测，还可精准辅助行销决策，这种数据驱动的营运模式，正是未来企业迈向智慧化管理的典范。

台湾政府积极推动AI创新应用的政策，特别锁定十个具有在地特色的产业别，推动AI模型研发与实际导入，并促成与国际AI与半导体大厂的合作，建立研发中心，这种公私协力的模式，不仅能提高台湾在国际AI领域的地位，也能帮助本土企业站稳全球市场。

然而，要真正落实AI转型，并非仅仰赖技术本身，还需有清楚的策略与长远的规划。吕正华秘书长提到的五大成功关键，为产业转型提供了重要指引，分别是：“智动化与效率提升”、“数据管理与分析”、“智慧城市与物联网整合”、“AI与机器学习技术应用”以及“全球化与远距工作的支持”。其中我特别认同“数据管理”的重要性，因为AI的价值取决于资料的品质与管理能力，若无良好数据基础，即使技术再先进也难以发挥实质效益。

最后，吕秘书长以一颗大树为比喻，指出AI产业的发展如同树木生长，必须有扎实的根基才能枝繁叶茂。这句话让我深受启发。对台湾而言，未来的AI发展不只是科技的突破，更是整体社会、教育与产业结构的重塑。我们应以更开放的态度迎接AI时代，并培养具备跨域整合能力的人才，让台湾的各行各业真正迈向智慧化与国际化。

 

企管硕专一 徐浩钧

这次参加中原大学举办的“AI 百工百业应用”的数位转型论坛，真的让我收获很多。原本觉得 AI 好像只有大公司、科技业才会用，但听完各行各业的实例之后才发现，AI 已经悄悄走进我们生活和工作中，甚至连传统产业也开始用起来了，论坛中讲者分享了他们怎么把 AI 应用在不同产业上：像是制造业用电脑视觉做 AOI（自动光学检查），可以自动帮忙检查产品有没有缺陷，不但更快、更准，也不用靠人眼一直盯；医院则用AI帮忙分析影像、预测病情；金融业也用AI做风险控管，甚至连客服都越来越智慧化。

其中一个让我特别印象深刻的案例是讲者分享的“缎带王（缙阳企业）”。他们原本是做缎带的传产工厂，但现在已经活用生成式 AI，不只是用AI协助设计缎带图样，还结合电商、社群媒体，快速产出商品文案、促销广告图，甚至还能依照节庆或客户喜好，客制化设计样式。这真的很厉害，让我看到传产不只是工厂，透过 AI 也能变得有创意、有温度，打开新的商机，AI不是要取代人，而是帮助人、让工作更聪明。我觉得这观念很重要，因为很多人听到 AI 都会怕被取代，但其实 AI 是让我们“少做苦工、多做判断”，帮助我们把事情做得更好。

新光合纤是间传产制造公司，目前在胶片厂服务。说真的，我们这种传产要导入AI真的要多方考虑，公司早期开始推动数位转型，但最近几年AI的快速崛起，新光吴董事长也时常鼓励年轻工程师要善用AI为我们带来的便利性，相对的我们已经在某些生产线导入AOI系统，让电脑帮忙检查产品的表面有没有异常或脏污，比起传统用人力检查，准确又有效率，品质也更稳定。这让我亲身感受到AI在传统产业也不是遥不可及的事，只要肯尝试，就能慢慢看到成果。

另外某天，我去买早餐看到外面排了5、6位等餐者，在往厨房内瞄一眼，一间只有8坪大小却挤满近10个员工的早餐店，心想若是他们导入AI将重复动作&基本条件、参数，是否可以转型成功，让这间店也能变成“智慧早餐店”。

整场论坛下来，我最大的感触是：AI 不再是遥远的名词，它已经开始改变每一个产业的运作方式。只要我们愿意学习、愿意试，哪怕是从一个小流程开始，也能开启转型的第一步。AI 是一个挑战，但也是一个很棒的机会。

 

企管硕专一 张景珂

李宏毅老师说:“现在AI甚么资料都可以生成，但人工智慧虽然猛，但还是需要人类下指令。”台湾大学电机工程学系教授李宏毅于二零二四年开设的《生成式人工智慧导论》课程，成为全台最受瞩目的AI入门课之一。李宏毅老师特别设计此课程以适应非电机资讯背景的学生，从生成式AI的应用场景出发，逐步引导学生理解背后的技术原理，李宏毅老师将课程影片上传至YouTube影音频台，让更多人能够免费学习生成式AI人工智慧，他的频道订阅人数已突破三十万订阅，显示出他在推广AI教育方面的影响力。李宏毅老师以其幽默风趣的教学风格著称，常以生活化的例子或动漫角色（宝可梦）、科技例子( 缎带王 )来解释复杂的AI概念，降低学生的学习门槛。

课程中有举例到让我印象深刻的三个例子，一、达明机器人的应用，二、趋势科技防毒软体转站云端开发，三、枫康超市用AI分析水果甜不甜。达明机器人AI Cobot系列内建视觉系统，能够进行影像辨识、物件定位与瑕疵检测，加上他的自然语言操作介面(包含大量的语言模组)，以及AI分析生产数据，协助优化制程流程。机器人展现了AI在提升生产效率与品质控制方面的潜力，降低了操作复杂度及人类的需学习时间，使非专业人员也能轻松操作机器人。

趋势科技作为全球资讯安全的专业厂商，积极将AI技术应用于资安防护，特别是现代人都会将资料存取在云端硬碟中。推出云端环境防护，开发专属的资安解决方案，防范AI模型遭到篡改或知识库被下毒等风险，未来资安挑战的前瞻性思维。枫康超市运用AI分析导入商场中的供应链分析销售状况及库存、以及顾客满意度，并结合在农场品的甜度分类，此举确保商品品质，提升顾客满意度。

在当今AI技术快速发展、广泛应用的背景下，无论是在制造、医疗、教育、金融，甚至日常生活中，我们都能看到AI带来的改变与便利。然而，AI技术的导入也并非全然正向，它同时伴随著三大关键问题：资料隐私其中包含许多个人敏感资料，如姓名、地址、消费行为、生理，若资料搜集或使用不当，容易导致个资外泄或被滥用。系统安全一旦被骇客入侵或模型遭篡改，可能导致判断错误，甚至造成重大损失。科技伦理中AI决策可能反映出人为偏见或道德争议，会在无形中强化社会不公或道德争议。

AI技术虽然为人类带来前所未有的便利与突破，但其背后潜藏的资料隐私侵犯、系统安全风险与伦理争议。唯有在进步的同时，设立健全的规范技术及伦理，才能真正让AI成为生活中便利的工具。

 

企管硕专一 刘庭宇

非常感谢林震岩林教授特别举办了这场富有意义的论坛，邀请业界三位知名人士来分享人工智慧相关的实务应用与产业趋势，分别是吕正华秘书长、詹文男院长、曾元显教授，三位讲者各有专长，内容涵盖了从AI的技术架构、实务案例，到整体产业政策发展的观察与建议，让我获益良多。其中最令我印象深刻的，是吕正华秘书长的分享内容与风格。

吕秘书长的演讲风格非常活泼生动，不仅条理清楚，还不时穿插一些幽默的语句，让台下的听众不时发出笑声，气氛相当热络。他以轻松的语调讲述其实是非常严肃且深具前瞻性的议题，这样的呈现方式不仅抓住了大家的注意力，也让复杂的技术概念变得亲近可理解。我认为这种风格很值得学习，因为它真正做到了“深入浅出”，让AI不再只是高冷的科技词汇，而是每个人都能理解、想像其应用的未来趋势。

而吕秘书长也为整场演说带给大家非常重要的一个讯息：“AI不再只是科技领域的前沿话题，而是已经深入产业链的每个环节，成为产业升级与转型的重要推力。”AI的发展不只依赖演算法本身，更需要强大的运算力、严谨的资料治理与硬体晶片的支撑。这让我体认到，AI的落地是一个跨领域、跨产业的整合工程，不是单靠某一方力量可以完成的。

其中有一段他提到“AI产业的生态系”，透过一个清楚的图示说明AI的基础由三个核心构成，分别是资料、演算法与运算力，这三者环环相扣、缺一不可。我以前可能只知道AI是靠很多数据在运作，但透过他的说明，我才明白背后有那么多复杂的工程与配套：需要强大的晶片支撑运算效能、需要良好的数据治理与隐私保护、还需要能真正应用在终端的工具与系统设计。他也提到，目前台湾在晶片与运算力上有一定的基础，但在资料与演算法的应用落地上，仍有许多值得努力的空间。

特别有趣的是，吕秘书长举了织带王的例子，也就是缎带企业如何使用AI来做产品设计与行销。他展示了AI如何自动生成节日装饰图案，甚至可以将影片自动加上字幕，翻译成西班牙语与德语，让这家传统企业有了进军国际的能力与可能性。听到这段时我心中真的有种震撼感：原来AI的应用真的不只是高科技产业，就连我们印象中比较“手工艺”或“传统”的产业，也可以透过AI实现数位转型，这让我对AI的应用前景有了更宽广的想像。

此外，在谈到“五大信赖产业”时，演讲也点出了AI所扮演的战略角色。不只是科技工具而已，而是与半导体、国防、通讯等并列的关键产业，牵涉到国家发展与经济自主的层面。我印象很深的是讲者强调，AI是一种软体与资料的价值结合，它能协助企业做出更准确的决策、降低成本、甚至创造新的商业模式。这让我开始反思，我们身处在这样一个快速变动的科技时代，不能只是被动观望，而是要主动去理解、去尝试，哪怕是从生活中最小的事情做起。

这场演讲让我学到的不只是知识，更多的是一种思维方式的转变。从过去对AI的敬而远之，到现在觉得它其实并没有那么难接近，甚至有点“可爱”。吕秘书长轻松又富含启发的讲解方式，让我对未来与AI共存的生活充满期待。未来无论从事哪个产业、哪种职位，我都相信，能理解AI并与之协作，会是非常重要的一项能力。

总结来说，这场论坛让我深刻体认到，AI不再是遥不可及的高科技，而是一项正在改变世界、重塑产业模式的力量。我很庆幸能参与这样一场有深度、又不失趣味的演讲，让我在短短几小时内，获得了许多值得消化与思考的养分。

 

企管硕专一 张映荃

在数位化浪潮强势的席卷全球的时代下，AI已成为推动企业转型与产业升级的核心动力，AI可以应用的层面很广泛，包括个人、企业及产业。而黄仁勋曾在台湾大学毕业典礼上期许年轻世代应“跑起来，别用走的”，提醒大家须积极主动、全力以赴、持续前进。在此感谢林震岩老师安排吕正华讲师(毕业于电机研究所，担任中华民国全国工业总会秘书长，曾为工业局局长及数位发展署署长)演讲关于AI创新数位转型论坛，从AI的基础原理、应用范畴、政府政策、产业案例到企业转型重点等，使我们可以对AI有够深刻的认知。

吕局长用幽默有趣的方式演讲，提及人工智慧的基础奠基为资料、演算法及运算力，而在基础模型的发展下，整合其不同软体框架，发挥生成式AI能力，加值升级应用于各垂直产业领域。其基础模型又分为开源及闭源模型；平台与应用可接受文字、声音、图片和影片；垂直产业有行销、零售、金融、医疗与制造。可成式AI产业应用如:缎带王(缙阳企业)，其用AI帮忙新产品的绘图设计到社群经营，上架叙述，最后进行语意判别及撰写内文。有了AI的协助，可深度应用于垂直领域，广泛扩散于各行各业，百工百业皆须导入生成式AI。

借由软体与资料加值，目前政府倡导五大信赖产业来打造台湾科技岛，分别为半导体产业、人工智慧产业、军工产业、安控产业及通讯产业，重点规划为促进AI智慧应用和强化AI研发创新技术。很多企业都存在一些产业上的问题，可以透过AI来解决，从数位化→数位优化→数位转型，有些成功的案例如路易莎建立食品智慧工厂: 因导入AI来提升产量、能较精准行销；枫康超市用AI告诉你苹果甜与否: 能自动辨识水果甜度，用AI来挑水果。

工厂从进料备货、生产制造、品质检测到成品装箱可运用AI、IOT、机器人来打造智慧工厂，相信这对于各行各业能大大提升生产效率。台湾北中南不同地区有各自的产业聚落群，像北部聚集资通讯和生医、中部聚集自行车及工具机、南部则是汽机车零件等金属加工，各产业都有适合的生产技术，而企业AI转型成功的关键为(1)智动化与效率提升(2)数据管理与分析(3)智慧城市和物联网(4)AI和机器学习(5)全球化和远距工作。

透过这场精彩的AI创新与数位转型论坛，我深刻体认到人工智慧不只是科技发展的趋势，更是推动社会与产业革新的核心力量。吕正华讲师以深入浅出的方式，点出AI应用从技术、政策到实务的全方位面向，让我对于未来AI在台湾发展的潜力与挑战，有了更全面的理解。在这个需要“跑起来”的时代，唯有积极拥抱AI技术，结合跨领域知识与创新思维，我们才能在数位转型的浪潮中站稳，为台湾的产业升级与科技发展贡献一份力量。