NVIDIA RTX for AI 的发展应用

企管三甲 朱安婕

辉达的执行长黄仁勋是2024年最具影响力的百大入围者，首先让我感到佩服的是，他不仅是一个非常有能力的人，同时也具有很强的领导力并且深受公司内部96%的员工喜爱，所以不管从内部还是外部的人看他，都是行业的佼佼者。

在这个资讯大爆炸的时代，如果没有好好地把握每一个机会，就很难有竞争力。辉达的总部规模非常华丽壮观，在设计上他们运用了自己擅长的技术，把现实模拟化，所以在整个总部建造好之前，他们就已经先模拟好等比例放大的模样，所以在建造上具有十足的把握。辉达在总部的设计建造上已经先身体力行，利用这点，也可以变相地向大众说明他们对自己技术能力相当有自信的，进而达到良好的宣传效果。

辉达将AI的开发运用在许多的领域上，其中包括了概念造型、设计工程、软体和电子、自动驾驶和智慧工厂等等。并且辉达善于抓住当下的趋势，多次对企业提供火力，也会将自己的最新技术捐赠给其他企业。像是将第一台DGX-1人工智能超级计算机捐赠给OpenAI，来支持人工智能技术的民主化。其中生成式AI又分为聊天机器人、知识库副驾驶和程式生成这三项功能，问答服务可以运用在客户服务的代理上，另外程式生成也可以帮助处理语言系统的故障。

生成式AI可以为许多的行业带来便利性，辉达的 GPU 技术能够加速影像处理和分析，并且有著广泛的应用。以下举例几个让我印象深刻、同时在生活中很实用的例子。在金融方面，可以提供投资的见解，以及提供个性化银行业务；在电信方面，可以协助测试网路效能和远端的支援服务；而演讲者最看好的Healthcare，可以利用AI技术来做医学影像分析、临床试验资料分析，以及在药物研发的方面，我相信随著时间的推移和技术的改良进步，一定能在医学上带来很大的帮助。想得更美好的话，这项技术的发展可能就可以缩短一些病症的疗程，甚至能为原本得不到妥善治疗的癌症病人大大提升存活率。

邾协理在演讲中有提到一句让我印象深刻的话，大致上是说Market create一直是市场上很少有人敢去做的，因为它往往需要耗费很大的资金成本，而且刚开始可能会没什么影响力，但是过一段时间大家渐渐熟悉之后，市场的竞争者就会开始”me-too”化。这句话让我想到今天台积电的演讲，如果要避免市场同质化的话，就必须做出自己的优势，像是台积电在这三十年来的优势在于，他能够在跟其他竞争者品质一样，甚至更好的情况下，产出的速度比其他人都快、成本又低，如此一来就能抢到现金流量。市场残酷的是大家都在进步，而企业要如何维持自己的优势，或是创造新的市场，都是每间企业所需要面临的问题。

企管三甲 林钰芊

本次参与是论坛的第三场-NVIDIA RTX for AI的发展及应用，其中的RTX为目前NVIDIA 最先进的光线追踪和AI技术平台，这项技术得以使电脑游戏变得 更流畅、画面光线变得更贴近现实，进而提升玩家的游戏体验，且随著人工智能（AI）在各行各业中的应用日益普及，对于强大的计算能力需求也逐渐增加。在这个背景下，NVIDIA RTX系列显卡以其卓越的性能和革新的功能，成为了推动人工智能发展的重要引擎之一。从深度学习到机器学习，再到各种大数据处理，NVIDIA RTX系列显卡的应用范围日益扩大，为AI的发展开启了新的篇章。首先，NVIDIA RTX系列显卡拥有强大的并行运算能力，这使得它们能够在处理大规模数据时表现出色。例如，在深度学习领域，训练一个庞大的神经网 络模型需要大量的计算资源，而RTX 系列的显卡通过其强大的并行处理能力，能够加速这一过程，使得模型训练的时间大大缩短，从而提高了工作效率。

同时，在机器学习和大数据处理方面，RTX 系列的显卡也能够快速高效地处理海量数据，为用户提供更加准确和即时的分析结果。其次，NVIDIA RTX 系列显卡具备先进的深度学习和机器学习功能，这使得用户能够轻松构建和训练各种复杂的AI模型。通过NVIDIA的CUDA 和 Tensor Core技术，RTX系列显卡能够充分利用GPU的并行计算能力，加速深度学习算的运行速度，并实现更高的性能和效率。此外，NVIDIA 的软件开发工具包（SDK）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch ）的支持，进一步降低了用户构建和训练AI模型的门槛，促进了 AI技术的快速发展。再者，NVIDIA RTX 系列显卡还拥有出色的图形处理能力，这使得它们不仅适用于深度学习和机器学习等数据密集型应用，同时也可以应用于图形渲染和 虚拟现实等图形密集型应用。例如，在游戏开发和影视特效制作中，RTX系列 的显卡能够提供更加逼真和流畅的游戏画面和视觉效果，为用户带来更加震撼和身临其境的游戏体验。同时，在虚拟现实和增强现实等领域，RTX系列的显卡也能够实现更加真实和沉浸式的虚拟世界，为用户带来全新的视觉和感官体验。

总的来说，NVIDIA RTX 系列显卡通过其强大的计算和图形处理能力，以及先进的深度学习和机器学习功能，为人工智能的发展开启了新的篇章。无论是在深度学习、机器学习还是图形渲染和虚拟现实等领域，RTX系列的显卡都能 够为用户提供卓越的性能和效率，推动人工智能技术的不断创新和发展。相信随著科技的不断进步和突破，NVIDIA RTX系列显卡将继续发挥重要作用，为人工智能的应用带来更加美好的未来。

企管三甲 庄子蓁

我是一个非常热衷于电脑游戏的人，而且都是玩FPS类型的游戏，这类的游戏对于电脑的配备要求都较高，所以当初在挑选电脑时，也会了解每台电脑的配备等级，但是在这场讲座之前我对配备还是没有很熟悉，只会看购物网站的简介，像是最高帧数144fps，但我也不知道是哪个电脑配件才能让帧数提升，也不知道简介上写的这台电脑色彩更丰富画面跑更顺是怎么发生的，但这场讲座让我知道原来我玩游戏能这么顺畅的同时，电脑自己默默做了很多的事。

首先先科普了一下NVIDA RTX技术，在2018年推出，是首款专为人工智慧打造的GPU，此技术也是最重要的电脑绘图技术进展之一，RTX透过人工智慧、光线追踪和模拟方面的技术强化，能够比以往更快速地完成出色的3D设计、惊艳的拟真模拟视觉效果，光线追踪就是可以实现及时完成电影质感渲染的梦想，及时渲染拟真物件和环境，达到画面有精准的阴影、反射及折射，让设计师能以更快的速度完成惊叹的内容。放到日常的游戏中来说，也就是我们现在玩得很多高画质的游戏，游玩时因为画面过于真实让人身历其境的感觉，这就是光线追踪所做到的，游戏里的物件像是阳光带来的阴影，会随著你的移动而让物体的阴影也发生改变，让你觉得游戏跟现实中拍出来的影片一样，让你觉得游戏的剧情的场景就是真实存在的，而模拟方面的技术则是能够让我们真实事件的物件行为建立精准的模型，但这场最重要的主角还是人工智慧(AI)。

AI是一种运算方式，能在机器没有明确的编写程式码的情况下自己思考、学习、采取行动，无须使用者控制每个指令，而目前AI正在朝向生成式的功能发展，即生成式AI，像是我们最近很火红的AI图片，我们像AI输入指令告诉他想生成的图片的内容细节，之后他就会反馈我们一张像是真实的照片的图片，或是一幅精美的画，而AI运用在NVIDIA RTX上，运用在游戏上，许多画面就都是由AI自行生成的，就不需要设计师将画面的每一部分都仔细修改，大幅加速了创作的过程，讲座中有提到，游戏中的画面为何可以跑得更顺畅，即使视角一直转变甚至扩大，这是因为画面多出来的地方都是AI及时生成的。

除了这点以外，很多游戏内都有“NPC”- 非玩家角色，但在以往的游戏内NPC都是讲一样的话，不管你怎么跟他互动，结果都是一样的，但是AI的技术加进游戏后，NPC也可以有他自己的个性了，这是令玩家很兴奋很惊艳的一点，在游戏内可以与NPC有更多元的互动，就像跟真人聊天一样，不会觉得游戏的内容总是一成不变，我觉得这点如果用在恋爱游戏上一定会引起一波话题热潮，像至今我们玩得到的恋爱养成游戏，主角们的对话都是固定那些，你能跟他讲的话也是有选项控制的，只要你超出了他的选项，他们也只能回答原本注定好的回答，或是无法回应，这点让我对恋爱游戏没什么兴趣，毕竟感觉还是在跟人机讲话，没办法将自己带入进去就会觉得无聊，但如果AI加进去，他可以根据我讲的任何话做出相对的回应，就会让我代入进去，仿佛游戏内的男主就是我真正的男主，我一定会愿意每天花一堆时间去开那个游戏，为了和我的“男主”对话，或许也会有人会更愿意花更多钱在游戏上，为了有更好的游戏体验。

所以我想AI不只是在作业生产上未来会更有优势，他还可以让娱乐变得更加丰富，成为商机，这就是为什么现今不管各行各业都想去深入研究人工智慧运用的原因吧。

企管三甲 廖佳茔

在今天的智慧科技论坛讲座选择第三场—NIVDIA 在AI的发展与应用。现 在的人工智慧晶片市场蓬勃发展，如今却只见辉达（NVIDA）独占鳌头。辉达之所以难以超越是因为晶片、网路连结和软体都掌握了优势 辉达最初的人工智慧晶片是为电玩游戏设计的绘图处理器 （GPU），原理是采用平行的处理方式，将每个运算拆成更小的单位，再分配给晶片中的多个核心来同时处理。这也意味著GPU的运算速度要比依序完成任务相对来的快很多。这种运算方式很适合利用在游戏上，因为要营造出逼真的画面，必须让大量的像素同时显示在萤幕上。其晶片还出现更多的用途，包括虚拟货币的挖矿、车辆自动驾驶系统和AI模型训练。

AI利用机器学习演算法来运作，这种演算法以深度学习中的类神经系网路为架构，电脑透过这个架构从大数据中找出规则。而训练类神经网路需要大规模的运算，因此若需要加速运算，平行处理是最理想的方式。一颗高效能的GPU可含一千多个核心，可以同时处理千多个运算。辉达意识到GPU在训练AI模型上能提供高效能后，便专注将产品朝这方面优化，即使AI模型开始日益复杂，辉达的晶片也能一直跟上脚步。随著AI模型不断的发展，使用这些模型来运作的资料库中心为了提高处理能力，必须动用数以千计颗的GPU串联在一起，而辉达用来串联其 GPU 的高效能网路，是以网通技术供应商迈伦的产品为基础。

辉达另外一个优势是其软体平台CUDA辉达的客户可以透过此平台来微调其采购的处理器效能。辉达长期以来投资发展CUDA，也鼓励开发人员利用它来打造跟测试AI应用程式，使 CUDA成为实际上业界的标准。辉达在AI 市场上成为先驱，善于抓住当下的趋势，多次对企业提供火力，也会将自己的最新技术捐赠给其他企业。像是将第一台DGX-1 人工智能超级计算机捐赠给OpenAl，来支持人工智能技术的民主化。

此次演讲中邾协理有一直提到创办人兼执行长—黄仁勋，他是让我很崇拜的人，他也是 2024年最具影响力的百大人物其中之一，他有相当厉害的能力与领导力，并且在员工对老板的满意度有高达96%，看得出他不仅在外部市场上发挥的很好，在内部管理也做得很好。而让我佩服的还有一点是黄仁勋能够在没有任何企业踏入AI市场的情况下选择 Market Create，这是很少企业会这么冒险的投入市场，因为这往往需要大量的金钱和时间来发展，而且还不一定会成功，也可能不会有什么影响力，能够那么勇敢的在前期跨入AI市场，真的让人相当的佩服。